Python programmer állások, munkák XIV. kerületben

• Környezet kialakítása és fejlesztése (DEV)
• A data streaming platform (Confluent Platform / Apache Kafka) komponenseinek telepítése, konfigurálása és karbantartása a fejlesztői környezetben.

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• a linux alapú HPC rendszereink napi szintű felügyelete és működésének biztosítása • verziófrissítések előkészítése és végrehajtása • patch-ek telepítése • kutatók számára igény szerinti programok telepítésének segítése • jogosultságkezelés • hibabejelentések kezelése • együttműködés...

• Creation of 3D rigs for different types of objects, animals and characters
• Collaboration with the visual effects supervisor and Lead CG to determine the best possible technical and creative approaches
• Delivery of work within established project targets and high quality standards

• Support transmission system operators and distribution system operators in planning the power grid of the future
• Work directly with clients as part of international consulting project teams
• Perform power system analyses including power flow, voltage, short-circuit, N-1, and redispatch

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

Főbb feladatok: •Energetikai elemzések és számítások támogatása •Adatok gyűjtése, feldolgozása és kiértékelése •Műszaki dokumentációk és riportok készítésének támogatása •Részvétel energetikai projektekben, fejlesztésekben ...

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Identify AI and automation opportunities across business processes
• Work with different departments to understand processes, pain points and repetitive activities
• Challenge existing ways of working and propose simpler, automated or completely new approaches

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Development, governance, deployment, and ongoing enhancement of liquidity analytics models and supporting infrastructure across asset classes
• Driving the analytics product lifecycle, including prioritizing initiatives, influencing roadmap decisions, and ensuring successful deployment into production

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Definition and development of system-level tests for high-end embedded computing systems
• Automation of test execution and evaluation through scripting in a CI environment
• Increase of test coverage by extending functional examples into comprehensive test suites

• Development of the Voice AI Agent using Python, LiveKit and WebRTC
• Ownership of end-to-end real-time voice pipelines including streaming ASR/TTS, VAD, diarization, state management, retries and latency optimization