Python programmer állások, munkák Budapesten

WHAT YOU WILL BE DOING (ROLE ACCOUNTABILITIES) •     Support and improve BT International's critical infrastructure platforms across on-premises, VMware, Azure and AWS environments.  •    Monitor, maintain and optimise platform availability, performance and security to deliver reliable customer...

• Deployment and scaling of EcliptOS platform
• Ownership of EcliptOS platform delivery lifecycle
• Deployment and configuration of production-grade systems across cloud and hybrid infrastructures
• Validation of performance and stability of deployed systems
• Ensuring structured handovers for long-term success

Technológiai környezetbe keresünk olyan mérnököt, aki a szoftverfejlesztés, a felhőtechnológiák és az IT-biztonság metszéspontjában szeretne dolgozni. A pozíció célja, hogy a biztonsági szempontok már a technológiai megoldások kialakításának korai szakaszában megjelenjenek, és a fejlesztési...

• A bank informatikai műveleteinek, infrastruktúrájának, biztonsági műveleteinek és felügyeleti képességeinek megismerése
• Támadási trendek naprakész ismerete
• Technikai leírás alapján, szabálydefiniálás SIEM rendszerben
• Szoros együttműködés a SOC elemző kollégákkal

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling including defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• CRM kampányok támogatása: célcsoport‑lekérdezések és leválogatások üzleti igények alapján
• Megvalósult kampányok eredményességének elemzése, összefüggések feltárása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése és működtetése
• Tulajdonosi és belső adatszolgáltatások előkészítésének támogatása

• Monitor platform and resolve any issues reported by monitoring application.
• Maintain the availability, integrity and confidentiality of the security platforms.
• Upgrade, remediate and patch underlying Operating Systems (Windows, Linux, ESXi, firewalls) to maintain the overall platform health.

Lead identification of high-impact use cases for ML/AI/GenAI, prioritizing those that drive business performance, uncover optimization opportunities, and fuel revenue and margin growth....

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines
• Combination of multiple data labeling components into automated workflows

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Conduct audits and reviews of quantitative models and risk methodologies across OTP Group entities, including
• Assess model governance frameworks, including model development, validation, implementation, monitoring, and change management processes.

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

PAM és identitásbiztonság: Vállalati PAM-megoldások (pl. CyberArk, BeyondTrust, Delinea) bevezetése, konfigurálása és karbantartása. Munkamenetek monitorozása, hitelesítő adatok automatikus cseréjének kezelése, biztonságos hozzáférési folyamatok és vészhelyzeti („break-glass”) hozzáférések kezelése....

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs