Python programmer állások, munkák Budapesten

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Delivery of agentic solutions across multiple client deployments
• Building and configuring full-stack AI-enabled solutions
• Embedding with client service teams and client teams to understand needs
• Translating client needs into technical and functional requirements

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

Shaping AWS architectures and technical decisions for web applications, SaaS platforms and enterprise environments...

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• Befogadási-, tőke-, minősítési-, IFRS és egyéb üzlettámogató modellek fejlesztése.
• Értékvesztés számítások termékekre és szegmensekre, szimulációk és makró szcenáriók számszerűsítése.
• Modell monitoring folyamatok és kereteinek kialakítása és azok elemzése.

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Design and build multi-agent solutions with agent-to-agent work handoff, review and human escalation

• Java alkalmazásszerverek napi működésének feltételei biztosítása banki környezetben
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása
• Teszt és fejlesztői környezetek elkészítése és üzemeltetése
• Aktív részvétel összetett, komplex IT projektekben

• Design and build innovative AI solutions combining software development and data engineering
• Collaborate with global technologists, data scientists, and industry experts to transform businesses through analytics and AI
• Develop scalable data pipelines for machine learning and AI applications

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Aktuárius gyakornokként nem-élet aktuáriusi, riportálási feladatokban vehetsz részt
• Pénzügyi gyakornokként tapasztalatot szerezhetsz a klasszikus és biztosításspecifikus számvitel és adózás, továbbá a biztosító treasury területén

Főbb feladatok: •Energetikai elemzések és számítások támogatása •Adatok gyűjtése, feldolgozása és kiértékelése •Műszaki dokumentációk és riportok készítésének támogatása •Részvétel energetikai projektekben, fejlesztésekben ...

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Integration of data from various sources into centralized data platforms
• Ensuring quality and availability of data across data pipelines and storage systems
• Support of data model and data warehouse solution implementation
• Monitoring data workflows and assisting in troubleshooting

• Modeling and experimentation for fuzzy matching and AML screening quality
• Building evaluation datasets and metrics for match quality measurement
• Designing scoring and ML approaches for real-time decisioning

Olyan tapasztalt IT szakembert keresünk, aki szívesen dolgozik komplex technológiai környezetben, és aktívan részt vállal a vállalati IT-működés modernizálásában. A pozíció középpontjában az ismétlődő feladatok automatizálása, a belső szolgáltatások hatékonyabbá tétele, valamint a stabil és...