Python programmer állások, munkák X. kerületben

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

Átviteli rendszerirányítóként (TSO) közös tervezés az elosztókkal (DSO), együttműködés az Energiahivatallal (MEKH) a magyar villamosenergia-rendszer 132 kV-os és nagyobb feszültségű hálózatát érintő hosszú távú hálózatmodellezési, hálózatfejlesztési kérdésekben....

• Automation and streamlining of fraud investigation processes
• Improvement of tooling for fraud investigations
• Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations
• Development of innovative solutions to tackle fraud

• Üzletkritikus alkalmazások napi üzemeltetése és monitorozása
• Incidensek, hibajegyek kezelése, root cause elemzés
• Élesítések, release-ek és patchelések végrehajtása
• Linux/Unix rendszerek, Oracle adatbázisok és alkalmazásszerverek üzemeltetése
• AWS és OpenShift környezetek támogatása

• Fraud és AML alkalmazások üzemeltetése, stabil működés és rendelkezésre állás biztosítása
• Stabil L2 működés kialakítása és szakmai támogatása
• Komplex incidensek és problémák L3 szintű kezelése, mély technikai hibakeresés
• Pontos, érthető kommunikáció az incidensekről és változásokról

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

Kockázati stratégia és kontroll: Közreműködés a piaci és partnerkockázati stratégiák, politikák és a limitrendszer (volumen, sensitivity, VaR, P&L, koncentráció) kialakításában. A jóváhagyott limitek betartásának ellenőrzése, limittúllépések jelentése és intézkedési javaslatok kidolgozása....

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Java alkalmazásszerverek (Weblogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételeinek biztosítása banki környezetben (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Build and maintain the GRC Brain (AI reasoning layer) and Agentic Cortex (agent orchestration framework)
• Design and implement a 7-agent architecture: OnboardingAgent, ScopeAgent, StandardsMapper, RiskQuantifier, PolicyAnalyzer, InfrastructureAuditor, and ComplianceMonitor

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Design and implementation of portfolio solutions for clients
• Ongoing management of portfolio solutions to meet client objectives and constraints
• Keeping up to date with client trends, industry news, events, research, and regulations

• Creation of 3D rigs for different types of objects, animals and characters
• Collaboration with visual effects supervisor and Lead CG to determine best technical and creative approaches
• Delivery of work within established project targets and high quality standards

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására