Sql developer állások, munkák XI. kerületben

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Projektvezetés: Épületautomatikai projektek teljes körű irányítása az előkészítéstől az átadásig.
• Műszaki koordináció: Tervezők, projektcsapat és alvállalkozók munkájának koordinálása, a műszaki megoldások és dokumentációk felügyelete.

• Establishing data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Supporting senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automating and centralizing existing data integration processes

• Végrehajtja az Informatikai Üzemeltetési Osztály feladatköréhez kapcsolódó feladatokat. Ennek keretében:
• Az informatikai rendszerek üzemeltetése

• Szanálási folyamatokhoz kapcsolódó adatszolgáltatások koordinálása, a szükséges adatok összegyűjtésének és határidőre történő rendelkezésre állásának biztosítása
• Adatminőség ellenőrzése, az adatok pontosságának, teljességének és konzisztenciájának vizsgálata

• Designing, developing, and implementing complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Designing, building, and optimizing modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Miben számítunk rád?
• Támogatod az adatvagyon gazdálkodási (Data Governance) és adatminőségi kezdeményezéseket
• Segítesz üzleti és technikai adatok összegyűjtésében, strukturálásában és elemzésében
• Közreműködsz adatleltárak, üzleti fogalomtárak és egyéb adatmenedzsment dokumentációk karbantartásában

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Delivering independently Data Science projects with an end-to-end product-oriented mindset
• Engaging directly with clients to understand their business objectives and translate them into technical requirements

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Végrehajtja az Informatikai Üzemeltetési Osztály feladatköréhez kapcsolódó feladatokat. Ennek keretében:
• Az informatikai rendszerek üzemeltetése

• Vállalati üzleti alkalmazások napi szintű üzemeltetése, monitorozása és proaktív hibamegelőzése
• A felmerülő hibák gyors elhárítása, kivizsgálása
• Változás-, release- és telepítésmenedzsment támogatása, a fejlesztői csapattal való szoros együttműködés

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• A szabadpiaci ügyfélkörhöz kapcsolódó riporting és elemzési tevékenységek szakmai irányítása
• Vezetői riportok, kimutatások és adatszolgáltatások előállításának felügyelete
• Döntéselőkészítő anyagok készítésének koordinálása
• Adatbázisok elemzése, riportok és kimutatások tervezése és fejlesztése

A cégcsoport üzleti folyamatainak és informatikai rendszereinek feltérképezése, felmérése az éttermek, cukrászdák és a catering egységei szintjén...

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Partner with business stakeholders to understand priorities and translate business needs into analytics solutions and actionable insights.
• Identify opportunities where data and analytics can generate tangible business value and drive adoption of data-driven decision making.

• Maintain and expand the OT network from the IT firewall through to machine-level switches.
• Configure and monitor Layer 2 and Layer 3 network devices to ensure stable production connectivity.
• Develop and update Ignition SCADA applications, including screen design, scripting, and system integration.

• Aktuárius gyakornokként nem-élet aktuáriusi, riportálási feladatokban vehetsz részt
• Pénzügyi gyakornokként tapasztalatot szerezhetsz a klasszikus és biztosításspecifikus számvitel és adózás, továbbá a biztosító treasury területén