Sql developer állások, munkák VII. kerületben

• Configuration of the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code that aligns with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítésének támogatása
• Adatmodell töltési folyamatok kialakítása és szinkronizáció biztosítása
• Adattárházhoz kapcsolódó üzleti kiszolgálás támogatása self service eszközökkel

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása
• Üzleti adattárház architektúra tervek kialakítása
• Az adattárházban az adat életút teljes körű logikai kontrolálása
• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése

• Development, maintenance, and support of cloud-based data operation infrastructure and production data pipelines
• Design, implementation, operation, and optimization of Azure data services and Databricks workloads

Support of routine daily activities for system design, build, testing, validation, maintenance, and ongoing support of all network infrastructure components...

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping

• Perform adds, deletes, changes to the program within the agreed SLA
• Support assets and contract management by administrating entitlements and program statuses
• Set and/or maintain customer accounts
• Take part in inventory management by maintaining the database and validating data

• NAPI ÜZEMELTETÉSHEZ SZÜKSÉGES FELADATOK ELLÁTÁSA, HIBAJEGYEK KEZELÉSE,
• RENDSZER MONITOROZÁSA, MONITOROZÓ AUTOMATIKÁK RIASZTÁSAINAK FOGADÁSA,
• Részvétel a felmerülő problémák okának kiderítésében,
• Élesítések, telepítések elvégzése,
• Üzemeltetési dokumentációk naprakészen tartása

Szoftverfejlesztésben jártas, tapasztalt backend fejlesztőt keresünk! Tapasztalt, összetartó csapat versenyképes fizetés, Budapesti iroda....

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

Üzleti és technikai igények felmérése, elemzése és dokumentálása, beleértve az adatokra, folyamatokra, interfészekre, hardver- és szoftverkörnyezetre vonatkozó követelményeket....