Sql developer állások, munkák VII. kerületben

• A logisztikai központ automatizált rendszereinek műszaki felügyelete és fejlesztése
• A mechatronikai csapat szakmai irányítása és támogatása
• Karbantartási stratégia kialakítása és működtetése
• Preventív és prediktív karbantartási programok fejlesztése

• Felhasználók első és második szintű távoli és helyszíni informatikai támogatása, problémamegoldás (Informatikai HelpDesk, Field Service)
• Napi szintű kommunikáció a nemzetközi IT support csapatokkal
• Új felhasználók oktatása, vizsgáztatása

• Összetett, igényes és minőségileg kiváló szoftverrendszerek fejlesztése
• Webalkalmazások fejlesztése, folyamatos támogatása, bővítése
• Egyedi ügyféligényekhez igazítás
• Aktív részvétel a követelményelemzésben
• Aktív részvétel a koncepciók kidolgozásában, tervezésében és dokumentálásában

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Actively support organizations within the Group in the group-level deep-dive analysis as a consultant with regards to the methods, used tools and desired outcome.
• Conduct systematic reviews and proposals for corrective actions and process improvements to enhance operation.

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

Kockázati stratégia és kontroll: Közreműködés a piaci és partnerkockázati stratégiák, politikák és a limitrendszer (volumen, sensitivity, VaR, P&L, koncentráció) kialakításában. A jóváhagyott limitek betartásának ellenőrzése, limittúllépések jelentése és intézkedési javaslatok kidolgozása....

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• vezetői riportok, dashboardok és döntéstámogató elemzések készítése javadalmazási és teljesítményadatokból;
• kompenzációs adatok elemzése: bérsávok, benchmarkok, pay equity, ösztönzési hatékonyság és költséghatás;

• Optikai hálózatok üzemeltetéséhez szükséges műszaki nyilvántartó rendszerek, adatbázisok, Autocad rajzok naprakészen tartása
• Optikai szakági tervdokumentációk műszaki tartalmának ellenőrzése
• Közműegyeztetési folyamatok támogatása
• Hatósági engedélyeztetés támogatása

• Develop, design and maintain backend services for mobile applications using Java and Spring Boot.
• Implement and evolve RESTful APIs ensuring scalability, reliability, and security.

A Bank integrációs rétegének üzemeltetése lesz a feladatod, főként az IBM MQ környezet és az IBM platformon futó ESB megoldására, webszolgáltatásokra és alkalmazásokra fókuszálva. Emellett az eseményfolyam (streaming) alapú szolgáltatást biztosító Kafka menedzselése,...

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Lead client discovery and solutioning
• Own the information design layer
• Design and develop executive and tactical BI solutions
• Elevate client reporting maturity
• Leverage AI tools in daily workflow
• Bridge analysis and communication
• Drive semantic model design and development