Python developer állások XIII. kerületben középiskolai végzettséggel

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

• Kutatás és fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Gépész-, villamos- és mechatronikai mérnökökkel való együttműködés
• Dokumentáció írás angolul és magyarul

• Building, operating and improving production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes and related technologies
• Designing scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Befogadási-, tőke-, minősítési-, IFRS és egyéb üzlettámogató modellek fejlesztése.
• Értékvesztés számítások termékekre és szegmensekre, szimulációk és makró szcenáriók számszerűsítése.
• Modell monitoring folyamatok és kereteinek kialakítása és azok elemzése.

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• Configuration of the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

• Design process of a SoC by integrating the latest Arm IP products
• Development of RTL code using System Verilog
• Running EDA tools to check the design and analyze results
• Using AI-assisted engineering tools to support development and debug
• Identifying and fixing bugs

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Shaping AWS-based cloud architectures and technical decisions for SaaS, PaaS, web application, and enterprise cloud environments
• Design and implementation of Infrastructure as Code solutions using tools such as Terraform, AWS CloudFormation, or Pulumi

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications