Senior python developer állások XI. kerületben főiskolai végzettséggel

• alkalmazások karbantartása, telepítése, automatizálása és támogatása
• incidensek kezelése és elemzése SLA-n belül
• monitoring eszközök (pl. Zabbix, Grafana, PagerDuty) konfigurálása és scriptelés
• kapcsolattartás fejlesztői csapatokkal és beszállítókkal

• IBM TM1 rendszerekben napi/heti üzemeltetés feladatok elvégzése
• Kapcsolattartás a felhasználókkal.
• Jogosultsági szabályok karbantartása
• IBM TM1 rendszerekben fejlesztési feladatok elvégzése

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• SIEM és logging megoldások tervezése és működtetése
• Log onboarding folyamatok támogatása és automatizálása
• Logging rendszer kalibrációja, finomhangolása
• Python alapú automatizációk fejlesztése
• Docker / Kubernetes környezetben működő security komponensek kezelése

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Elsődleges forgalmazókkal való kapcsolattartás
• Az Elsődleges forgalmazók kötelező árjegyzésével kapcsolatos teendők ellátása
• Napi referenciahozamok, állampapírpiaci indexek kalkulációja és publikálása
• Intézményi és lakossági állampapírok másodpiaci tranzakcióinak lebonyolítása

Részvétel a Docutent termék fejlesztésében ...

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Kubernetesben futó alkalmazás kezelése : Helm chartok paraméterezése, módosítása
• Hibakeresés és javítás: A microservice modulokon átívelő folyamatok tracing logjának értelmezése alapján

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• Manuális és/vagy automatizált tesztelés végzése
• Tesztstratégiák és teszttervek készítése
• Hibák dokumentálása és nyomon követése
• Együttműködés fejlesztőkkel, PO-kkal, DevOps-szal
• Tesztelési folyamatok fejlesztése, mentorálás

• Vállalati szintű release-folyamatok megtervezése, ütemezése és koordinálása;
• Release kalendárium kialakítása és karbantartása, ütközések és erőforrás-konfliktusok kezelése;
• A fejlesztői, tesztelői, üzemeltetési és üzleti csapatok közötti kommunikáció biztosítása;

• Participate in local, multi-site audits, following the instructions and guidance of the Lead Auditor (LA), Senior Auditor (SA), or Local IA Manager (LM)
• Actively contribute to all Internal Audit assignments
• Align with MOL Group’s strategic objectives,

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

Contribute to the specification, design, and verification of various compute subsystems Write micro-architecture specifications Develop RTL and run various design checks Work with the verification team to review test plans and help debug design issues...

Drive the development of the analytics function within a 600+ employee division, strengthening data-driven decision-making across product and business units. Analyze large-scale client and user interaction data to understand behavior patterns, identify inefficiencies, and uncover opportunities to...

Lead a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud. Provide mentoring and technical support to junior and medium teammates. Act as a trusted advisor to clients. Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI...