Python developer állások II. kerületben főiskolai végzettséggel

• a SOC által generált riasztások elemzése és értékelése
• jelentések készítése a feltárt problémákról
• a riasztási szabályrendszer ismerete és karbantartásának támogatása, SOC rendszerdokumentációk készítése
• együttműködés a SOC csapat tagjaival, eseti eszkaláció az L2 szint felé

• Design, deploy, and manage scalable cloud and hybrid infrastructure environments with a primary focus on automation, reliability, and security
• Build and maintain Infrastructure-as-Code solutions using Terraform and other automation tools to provision and manage AWS and on-premises resources

• Analysis and research of cloud-native tools and frameworks for Google Cloud Platform solutions
• Support for the T-Systems Public Cloud Product Management Team in building and defining solutions

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• System IP microarchitecture specification and design
• SystemVerilog RTL verification and debug
• Formal bring-up of non-trivial IP blocks to achieve required quality levels

• Contribution to successful delivery of client engagements focused on banking strategy and innovation
• Crafting long-term strategies
• Identification of new growth opportunities within and beyond clients' core businesses
• Building digital enterprises

• Development of dashboards
• Support of data integration
• Analytical investigations
• Identification of trends, risks and opportunities
• Development of reporting solutions
• Provision of data analysis, reporting and performance insight
• Improvement of reporting capability and automation

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team for customized visual analytics

• Design and development of innovative AI solutions
• Collaboration with global technologists, data scientists, and industry experts
• Development of scalable data pipelines
• Building software products and services from the ground up
• Assessment of data landscapes and ensuring data quality