Python developer állások Budapesten főiskolai végzettséggel

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....

• Tesztesetek és teszttervek kidolgozása, dokumentálása
• In-house automatizációs keretrendszerek és eszközök fejlesztése
• SQL alapú adatminőség-ellenőrzés
• Manuális és automatizált tesztek végrehajtása
• Meglévő automatizált tesztcsomagok karbantartása
• Funkcionális és regressziós tesztelések elvégzése

• Robusztus, skálázható és könnyen karbantartható megoldások tervezése és implementálása SaaS környezetekben,
• Intelligens, kontextusérzékeny alkalmazások fejlesztése modern keretrendszerek és vektoralapú adatbázisok alkalmazásával,

• Alkalmazásfejlesztési projektekben, rendszertervezésben és specifikálásban való közreműködésben
• Üzleti folyamatok informatikai hátterének feltárásában és dokumentálásában
• Szakmai kapcsolattartásban külső fejlesztőkkel

• FPGA tervek és tesztek fejlesztése VHDL, Verilog és HLS (High-Level Synthesis) használatával, FPGA tervek ellenőrzése.
• Xilinx eszköztár használata (Kintex Ultrascale, Zynq Ultrascale+ SoC, Versal).

• Verify data accuracy, completeness, and consistency across sources.
• Check for duplicates, missing values, and schema mismatches.
• Validate transformations and aggregations against business logic.
• Create tools to detect and validate source schema changes.

• Virtualizációs szolgáltatás hátterét biztosító rendszerek üzemeltetése, támogatása, fejlesztése
• Hálózat automatizációs megoldások elkészítése
• Alkalmazások közötti adatszinkronizációk fejlesztése
• Egyedi modulok, integrációk fejlesztése az általunk használt szoftverekhez

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

Olyan rendszermérnököt keresünk, aki aktívan részt vesz a vállalati IT infrastruktúra üzemeltetésében, fejlesztésében és stabil működésének biztosításában, mérnöki szemlélettel tervez és hajt végre technológiai megoldásokat. • Vállalati infrastruktúra teljes körű üzemeltetése és felügyelete (Linux)...

• Developing and maintaining production-grade forecasting models for PV generation using Python.
• Implementing and fine-tuning physical models to improve accuracy based on real-time weather data.
• Creating algorithms for the lowest day-ahead error.

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Külső és belső, rendszeres és ad-hoc adatszolgáltatások és riportok elkészítése 
• Belső, rendszeres és eseti dokumentumok, adattáblák ellenőrzése 
• Új és meglévő riportok fejlesztése 
• Részvétel a riporting- és modellezési rendszer folyamatos fejlesztésében, automatizálásában

• Network switchek konfigurálása és annak dokumentálása 
• Hálózatok késleltetésének mérése 
• Nagy sebességű campus hálózatok tervezése média streamek számára 
• Hálózati eszköz gyártókkal közös fejlesztés támogatása 
• Rendszertervezést támogató segédletek, dokumentációk készítése 

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• Az IT üzemeltetési csapat szakmai irányítása és a napi működés biztosítása
• A vállalati infrastruktúra és IT szolgáltatások teljes körű, SLA-szerinti üzemeltetéseVMware virtualizációs környezet (ESXi, vCenter) működtetése, kapacitás- és verziókezelése

• alkalmazások karbantartása, telepítése, automatizálása és támogatása
• incidensek kezelése és elemzése SLA-n belül
• monitoring eszközök (pl. Zabbix, Grafana, PagerDuty) konfigurálása és scriptelés
• kapcsolattartás fejlesztői csapatokkal és beszállítókkal

• Full stack Java fejlesztés magas rendelkezésre állású, egyedi rendszerekben
• Moduláris alkalmazások és saját termékek fejlesztése és üzemeltetése
• (pénzügyi és energiaszektor)
• Aktív részvétel az architektúra tervezésében, modularizációban
• Fejlesztési konvenciók kialakítása és betartatása

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...