Fejlesztő programozó állások, munkák VI. kerületben

• Napi operatív üzemeltetési feladatok SQL szerveren
• Rendszerek paraméterezése és konfigurálása, felépítése, struktúrájának folyamatos fejlesztése
• Verzióváltások végrehajtása
• Események monitorozása, és a felmerülő hibák javítása
• Fejlesztési dokumentációk naprakészen tartása

• Stratégiai tervezés: Számítógépes kémiai megközelítések kidolgozása a gyógyszerkutatási portfólió támogatására.
• Célpont-értékelés: Új biológiai célpontok vizsgálata (szekvencia-illesztés, 3D modellezés: homológia, AlphaFold), biológiai és szabadalmi források kutatása.

Projektleírás: Önvezető metró fedélzeti rendszer HMI (Human-Machine Interfész) platformjának tesztelése. A HMI érintőképernyőn keresztül jeleníti meg az aktuális üzemi és diagnosztikai adatokat, és lehetővé teszi a parancsok bevitelét. A HMI Etherneten (TCP/UDP) keresztül csatlakozik, és specifikus...

• Az anyacég saját műholdjaiból származó adatok feldolgozása.
• Nagy felbontású és pontosságú ortofotók készítése, domborzat modellek generálása, melynek hasznosítása az ipari és a mezőgazdasági szegmensben történik.

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• participate in various risk management and quantitative modeling projects, such as:
• - independent valuation of derivative and complex financial products,
• - validation and audit of valuation models,
• - development, validation and audit of market, liquidity and interest rate risk approaches and models,

• Az IT üzemeltetési csapat szakmai irányítása és a napi működés biztosítása
• A vállalati infrastruktúra és IT szolgáltatások teljes körű, SLA-szerinti üzemeltetése
• VMware virtualizációs környezet (ESXi, vCenter) működtetése, kapacitás- és verziókezelése

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Mivel foglalkozol majd nálunk:
• az „Energy Advisory” munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások során,
• szakmai koncepciók, stratégiák, vezetői döntéshozatalt támogató prezentációk és tanulmányok, valamint piaci előrejelzések készítése magyar és angol nyelven,

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Support of network infrastructure
• Operation and maintenance of a Cisco based infrastructure (switching, routing, firewall, wireless and identity management)
• Troubleshooting
• Support of IT processes (Inicdent, service requests and problem management).

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Monitor system alarms, create and close work orders, and prepare routine monitoring reports.
• Maintain platform stability by checking hardware/software status and performing regular health checks.
• Execute software upgrades, patches, capacity expansions, and manage hardware spare parts.

• Szakértelmet szerzel az AWS ökoszisztémában, különös tekintettel a Sparkra,
• Az adatelemzőkkel és a terület szakértőivel való folyamatos együttműködés révén mélyrehatóan megismered adatstruktúráinkat, a távközlési iparág és a marketing területén szaktudásra teszel szert,

• participate in various risk management and quantitative risk modeling projects for banking and other sectors
• participate in model validation projects for a wide variety of risk models
• support audit teams as a quantitative expert during the validation of IFRS 9 ECL models