Senior python developer állások III. kerületben főiskolai végzettséggel

• kis csoportos interaktív oktatás tematika alapján
• "házi" gyakorló feladatok kiadása
• vizsgák értékelése az egyes tanfolyamok végével

• IBM TM1 rendszerekben napi/heti üzemeltetés feladatok elvégzése
• Kapcsolattartás a felhasználókkal.
• Jogosultsági szabályok karbantartása
• IBM TM1 rendszerekben fejlesztési feladatok elvégzése

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• alkalmazások karbantartása, telepítése, automatizálása és támogatása
• incidensek kezelése és elemzése SLA-n belül
• monitoring eszközök (pl. Zabbix, Grafana, PagerDuty) konfigurálása és scriptelés
• kapcsolattartás fejlesztői csapatokkal és beszállítókkal

• Banki ALM tevékenyég proaktív kontrollkörnyezetének kialakítása és fejlesztése
• Bank és bankcsoport szinten a banki könyvi likviditási kockázati pozíciók kezeléséhez szükséges kockázati keretrendszer és modellezés fejlesztése, részvétel annak működtetésében, kontrolljában

• ​Design and Build: Develop robust Power BI dashboards and data models (using DAX and Power Query) to replace legacy manual reporting.
• ​Automate Workflows: Eliminate repetitive manual tasks and excel-based processes using the Power Platform (Power Automate, Power Apps), VBA, or Python.

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• SIEM és logging megoldások tervezése és működtetése
• Log onboarding folyamatok támogatása és automatizálása
• Logging rendszer kalibrációja, finomhangolása
• Python alapú automatizációk fejlesztése
• Docker / Kubernetes környezetben működő security komponensek kezelése

• Participate in local, multi-site audits, following the instructions and guidance of the Lead Auditor (LA), Senior Auditor (SA), or Local IA Manager (LM)
• Actively contribute to all Internal Audit assignments
• Align with MOL Group’s strategic objectives,

• Kubernetesben futó alkalmazás kezelése : Helm chartok paraméterezése, módosítása
• Hibakeresés és javítás: A microservice modulokon átívelő folyamatok tracing logjának értelmezése alapján

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• Elsődleges, másodlagos és külső adatforrásokból származó adatok gyűjtésének, tárolásának és kezelésének megtervezése, koordinálása
• Vállalati adatvagyon bővítésére és hatékonyabb hasznosítására irányuló fejlesztési javaslatok kidolgozása

Munkád során támogatod a marketing igazgatóságot adat vezérelt döntések meghozatalában, miközben értékes üzleti és technikai ismeretekre tehetsz szert....

• Elsődleges forgalmazókkal való kapcsolattartás
• Az Elsődleges forgalmazók kötelező árjegyzésével kapcsolatos teendők ellátása
• Napi referenciahozamok, állampapírpiaci indexek kalkulációja és publikálása
• Intézményi és lakossági állampapírok másodpiaci tranzakcióinak lebonyolítása

Részvétel a Docutent termék fejlesztésében ...

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• CI/CD folyamatok kialakítása és karbantartása: automatizált build-, tesztelési- és deploy-pipeline-ok létrehozása és optimalizálása
• infrastruktúra kezelése és automatizálása: privát és publikus felhőalapú (AWS, Azure, Google Cloud) vagy on-premise környezetek tervezése, üzemeltetése és skálázása

• Vállalati szintű release-folyamatok megtervezése, ütemezése és koordinálása;
• Release kalendárium kialakítása és karbantartása, ütközések és erőforrás-konfliktusok kezelése;
• A fejlesztői, tesztelői, üzemeltetési és üzleti csapatok közötti kommunikáció biztosítása;