Python programozó diákmunka állások IV. kerületben egyetemi végzettséggel

Design and develop robust, scalable, and maintainable Python solutions in a modern SaaS environment, contributing to an AI-powered integration platform connecting legacy banking systems with modern digital architectures....

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• Fejlesztési folyamatok támogatása DevOps eszközökkel
• Központi, integrált CI/CD megoldás támogatása és fejlesztése, valamint új projektek bevonása
• Együttműködés az infrastruktúra üzemeltetéssel
• Projektalapú együttműködés fejlesztőkkel, üzleti elemzőkkel és ügyfelekkel

• Üzleti alkalmazások fejlesztése C# és .NET technológiák használatával
• Új funkciók tervezése és implementálása, meglévő rendszerek karbantartása és továbbfejlesztése
• EGYÜTTMŰKÖDÉS A MÉRNÖKIRODÁVAL, a szolgáltató partnerekkel, projektmenedzserekkel és más fejlesztőkkel

Strukturált workshopok és munkamegbeszélések vezetése végfelhasználókkal annak megértése érdekében, hogy a folyamatok a gyakorlatban hogyan működnek, beleértve a kivételeket, manuális kerülőmegoldásokat és a nem dokumentált döntési szabályokat is....

• A vállalat teljes szoftverarchitektúrájának és fejlesztési szabványainak szakmai támogatása és folyamatos fejlesztése.
• Mikroszolgáltatás-alapú, skálázható platform továbbfejlesztésének irányítása.

• a hivatalnál elérhető adatvagyonnal összefüggő adatmunkák elvégzése,
• primer kutatások tervezésében, lebonyolításában való közreműködés,
• a hivatalhoz beérkező adatszolgáltatások előkészítése,
• a hivatali adatvagyon célzott elemzése,
• riportok és beszámolók készítése.

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Előregyártott vasbeton szerkezetek gyártmánytervezése, gyártmánytervek készítése.
• Statikai számítások készítése.
• A tervezőszoftverek haladó szintű használata, beállításainak, sablonjainak és automatizálási lehetőségeinek megismerése.

• Környezet kialakítása és fejlesztése (DEV)
• A data streaming platform (Confluent Platform / Apache Kafka) komponenseinek telepítése, konfigurálása és karbantartása a fejlesztői környezetben.

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Az Energy Advisory szolgáltatásterület munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások végrehajtása kapcsán.
• Adatokra támaszkodó kutatások, elemzések, modellszámítások készítése, modellek kialakítása.
• Üzleti- és pénzügyi tervek készítése.

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

participate in diverse risk management and quantitative modeling projects for banks and financial institutions (e.g. credit risk model development and validation, market risk and valuation projects, IRRBB and liquidity risk modeling),...

• Development of advanced technical solutions for infrastructure/services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA