Python programozó diákmunka állások VIII. kerületben egyetemi végzettséggel

• automatizálási projektekben való aktív részvétel, beleértve új munkafolyamatok tervezését és kialakítását
• szoftverek és fejlesztési feladatok teljes körű megvalósítása, valamint technikai specifikációk készítése

Mi lesz a feladatod? A Tesztmérnök fő feladata figyelemmel kísérni a szoftverfejlesztési folyamat minden szakaszát, ügyelve arra, hogy a szoftver megfeleljen a Graphisoft által meghatározott minőségi elvárásoknak. •4-6 fős csapat tagjaként részvétel a tesztelési feladatok végrehajtásában szoros...

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Villamosenergia, gáz, CO2 és olaj fundamentumok, árfolyammozgások kvantitatív elemzése és modellezése, előrejelzések készítése;
• Trading folyamatokat támogató eszközök fejlesztése és automatizálása (Python, Excel/VBA, Power BI);

• Határidős villamosenergia-kereskedelmi ügyletek megkötésének támogatása a hazai és külföldi piacokon;
• Közreműködés új, sikeres kereskedelmi stratégiák kidolgozásában, fejlesztésében;
• A megkötött piaci ügyletekből összeálló pozíciók portfóliójának eredményes menedzselésének támogatása;

• Innovatív CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése (főleg GitLab CI/CD)
• Infrastruktúra-automatizáció, önjavító rendszerek építése
• Kubernetes-alapú architektúra üzemeltetése és skálázása (Helm chartok, autoscaling, önálló fejlesztési javaslatok implementálása)

• Jira projektek, workflow‑k, mezők, képernyők és jogosultságok karbantartása
• Confluence adminisztráció: tárhelyek, jogosultságok, sablonok kezelése
• Jira–Confluence integrációk, automatizációk, webhookok létrehozása
• Atlassian licencek és felhasználók kezelése (on/offboarding)

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• A tőkepiaci területekhez kapcsolódó módszertani és infrastrukturális keretrendszer működtetése, aktív hozzájárulással a csoport tőkepiaci területei üzleti célkitűzéseinek megvalósításához.
• A pénz- és tőkepiaci tevékenység jövedelmezőségi szempontú eredménymérési módszertanának fejlesztése.

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• Ingatlanpiaci adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása, adatbázisok kezelése, szervezése;
• Lakáspiaci árindexek számítása és fejlesztése;
• Lakás- és társadalomstatisztikai mutatószámok számítása, elemzése;
• A lakáspiaci folyamatokat bemutató elemzések és összefoglalók készítése;

• Adatgyűjtések, adatátvételek tervezése és koordinálása;
• Részvétel az adatfeldolgozásban, az eredmények publikálásában;
• Elemzések és összefoglalók készítése, amelyek bemutatják az adatok mögötti folyamatokat, és segítik a nyilvánosság tájékoztatását;

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása (pl. Terraform, Jenkins, GitLab CI),
• SonarQube és Nexus feladatok elvégzése,
• Portainer karbantartása, továbbfejlesztése,
• Docker-ben történő feladatok elvégzése, rendbe rakása, konténerek optimalizálása,

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Stratégiai tervezés: Számítógépes kémiai megközelítések kidolgozása a gyógyszerkutatási portfólió támogatására.
• Célpont-értékelés: Új biológiai célpontok vizsgálata (szekvencia-illesztés, 3D modellezés: homológia, AlphaFold), biológiai és szabadalmi források kutatása.

• Mivel foglalkozol majd nálunk:
• az „Energy Advisory” munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások során,
• szakmai koncepciók, stratégiák, vezetői döntéshozatalt támogató prezentációk és tanulmányok, valamint piaci előrejelzések készítése magyar és angol nyelven,