Data specialist állások, munkák I. kerületben

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Support the operationalisation of Vodafone’s Data Governance framework, ensuring compliance with regulatory requirements and internal standards.
• Lead the implementation and adoption of Collibra as the central metadata repository across Vodafone Markets and Group Functions.

• Törzsadatok létrehozása, karbantartása, ellenőrzése (szállító, vevő, szerződés és árazási törzsadatok) teljes körű fiókinformációkkal
• Együttműködés adatgazdákkal és érintett stakeholderekkel a szállítói törzsadatokra vonatkozó adatigények meghatározásában

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• A vállalati nyilvántartások és adatbázisok elemzése potenciális szabálytalan gázvételezések azonosítása céljából
• Adatok rendszerezése, összevetése és elemzése különböző belső rendszerekben
• Jelentések és kimutatások készítése
• Adminisztratív és adatelemzési feladatok ellátása

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Napi riportok lekérése és előkészítése
• Adatok tisztítása, rendszerezése és ellenőrzése
• Egyszerűbb adatfrissítések és módosítások végrehajtása
• Különböző nyilvántartások, trackerek vezetése
• Eltérések, hibák és hiányzó adatok kiszűrése és jelzése
• Adatok összehasonlítása különböző rendszerek között

• Assists (under supervision and direction) with the design and implementation of Reference Data projects
• Perform certain deal lifecycle maintenance services in a timely and accurate manner
• Under supervision, may manage an activity at the team level within established guidelines and standards

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• Banki és bankcsoporti corporate risk adatmenedzsment, data ownership, adatflow nyomon követés, valamint a belföldi és külföldi adatszolgáltatási minőség fejlesztésének támogatása
• A riport készítési folyamat és struktúra automatizálása, karbantartása és fejlesztése

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Vállalati projektekben vehetsz részt, megismerheted, hogyan zajlik az üzleti igények összegyűjtése, rendszerezése és elemzői feladatokká való átalakítása.
• Kipróbálhatod, hogyan kell dolgozni hatalmas adatmennyiséggel, megértheted, mit jelent az adatok előkészítése, mozgatása, aggregálása.

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon