Python developer állások, munkák VII. kerületben

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Villamosenergia, gáz, CO2 és olaj fundamentumok, árfolyammozgások kvantitatív elemzése és modellezése, előrejelzések készítése;
• Trading folyamatokat támogató eszközök fejlesztése és automatizálása (Python, Excel/VBA, Power BI);

• Határidős villamosenergia-kereskedelmi ügyletek megkötésének támogatása a hazai és külföldi piacokon;
• Közreműködés új, sikeres kereskedelmi stratégiák kidolgozásában, fejlesztésében;
• A megkötött piaci ügyletekből összeálló pozíciók portfóliójának eredményes menedzselésének támogatása;

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• RAG-rendszereket, ügynököket, automatizációkat építeni — Pythonban, TypeScriptben, és néha bármi másban - ami a feladathoz illik
• MCP szervereket írni, és integrálni meglévő stackbe (Slack, Drive, Asana, custom API-k)
• OpenWebUI-t és Pipelines middleware-t testreszabni és deployolni

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Napi operatív üzemeltetési feladatok SQL szerveren
• Rendszerek paraméterezése és konfigurálása, felépítése, struktúrájának folyamatos fejlesztése
• Verzióváltások végrehajtása
• Események monitorozása, és a felmerülő hibák javítása
• Fejlesztési dokumentációk naprakészen tartása

• Stratégiai tervezés: Számítógépes kémiai megközelítések kidolgozása a gyógyszerkutatási portfólió támogatására.
• Célpont-értékelés: Új biológiai célpontok vizsgálata (szekvencia-illesztés, 3D modellezés: homológia, AlphaFold), biológiai és szabadalmi források kutatása.

• A tőkepiaci területekhez kapcsolódó módszertani és infrastrukturális keretrendszer működtetése, aktív hozzájárulással a csoport tőkepiaci területei üzleti célkitűzéseinek megvalósításához.
• A pénz- és tőkepiaci tevékenység jövedelmezőségi szempontú eredménymérési módszertanának fejlesztése.

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Az IT üzemeltetési csapat szakmai irányítása és a napi működés biztosítása
• A vállalati infrastruktúra és IT szolgáltatások teljes körű, SLA-szerinti üzemeltetése
• VMware virtualizációs környezet (ESXi, vCenter) működtetése, kapacitás- és verziókezelése

• Mivel foglalkozol majd nálunk:
• az „Energy Advisory” munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások során,
• szakmai koncepciók, stratégiák, vezetői döntéshozatalt támogató prezentációk és tanulmányok, valamint piaci előrejelzések készítése magyar és angol nyelven,

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...