Data engineer állások XXII. kerületben egyetemi végzettséggel

• Implementing business processes and enhancing existing ones based on business and technical requirements
• Thinking from both the user and business perspectives
• Running and maintaining scripted processes regularly

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

Lead end‑to‑end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Join a client service team for 8-10 weeks, contributing to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans that drive real change Work alongside clients and McKinsey colleagues combining research, data analysis, interviews,...