Python developer állások Budaörsön középiskolai végzettséggel

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

kiemelt ügyfeleinkhez, vagy más nagyobb projektekhez kapcsolódó árajánlatok, tenderek előkészítése, kalkulációja, termékek beazonosítása...

• Machine learning és computer vision megoldások fejlesztése járműfelismerési és közlekedési alkalmazásokhoz
• Modellek és adatfeldolgozási folyamatok tervezése, implementálása, tanítása és kiértékelése

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Integrációs megoldások tervezése és dokumentálása a legjobb gyakorlatok és vállalati irányelvek mentén
• Integrációs elvek és stratégiák formálása és fenntartása az Integration Architect csapattal együttműködve

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Experience in different Data Science topics
• Independent delivery of Data Science projects with product-oriented mindset
• Engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Planning and operating AI-agent and automated delivery pipeline infrastructure on OKD/OpenShift platform
• Integrating LLM-based tools into DevOps processes including automated code reviews, test executions, and runbook generation

• Perform web, network, and infrastructure penetration tests independently.
• Actively participate in red team exercises (e.g., initial access, lateral movement, persistence).
• Document test results and deliver detailed, client-friendly reports.