Javascript állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Translation of business requirements into KPIs, metrics and visualizations
• Building and maintaining semantic and analytical data models on top of the data warehouse
• Writing and optimizing SQL queries, views and calculated measures for reporting use cases

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Building and refining critical controls to prevent Wise customers from scams
• Driving backend and frontend for scam prevention and detection systems
• Delivering tangible, real-world impact by securing customers' money
• Accelerating product growth by raising automation levels

• Day-ahead és intraday villamosenergia-kereskedési algoritmusok napi futtatása, felügyelete és technikai támogatása
• Algoritmikus trading workflow-k üzemeltetése, monitorozása, hibakeresése és továbbfejlesztése

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

• Implementation and support of VB.NET based software solutions
• Participation in the run and maintain team for MES software

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• Data entry of unstructured property data
• Creation of new databases independently with defined collection criteria and quality standards
• Definition and setup of KPIs for data accuracy and completeness
• Assistance with ad-hoc data and analysis requests

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Big Data rendszer üzemeltetés átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás
• Nyomozás
• Telepítés
• Üzemeltetés
• Migrációs projekt
• Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Dividend system application development using Java and SQL technologies
• Designing, implementing, and delivering high-quality software solutions that conform to architectural standards
• Optimizing and refactoring existing code for improved reliability and performance

• Design IT platforms, processes, and organizational structures for evolving Lakehouse on Azure
• Develop sustainable architectures, prototype solutions, and evaluate new technologies to drive innovation

• Operation of Power Platform components within Cloud Data & Analytics Platform
• Monitoring platform usage, performance, and capacity
• Management and maintenance of Power BI gateways and secure data connections
• Oversight of role-based access control and workspace permissions