Javascript állások XIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Building and refining critical controls to prevent Wise customers from scams
• Driving backend and frontend for scam prevention and detection systems
• Delivering tangible, real-world impact by securing customers' money
• Accelerating product growth by raising automation levels

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Implementation and support of VB.NET based software solutions
• Participation in the run and maintain team for MES software

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

Web alapú vállalatirányítási rendszer fejlesztése...

• Assessment and clarification of customer functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Development and modification of applications or part of the application
• Preparation of related documentation

• Design and propose changes to current data systems including migration paths and modernization strategies for legacy architectures
• Define and evolve the target architecture for data platforms covering ingestion, storage, processing, and consumption layers

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Shaping transformations in S/4HANA projects from planning to execution
• Designing and developing SAP-based software solutions, architectures, and transformation scenarios
• Executing SAP data migrations with guidance and support to colleagues

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms