Javascript állások XII. kerületben (adatbázisszakértő)

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés

• Day-ahead és intraday villamosenergia-kereskedési algoritmusok napi futtatása, felügyelete és technikai támogatása
• Algoritmikus trading workflow-k üzemeltetése, monitorozása, hibakeresése és továbbfejlesztése

• Java alapú alkalmazások karbantartása, fejlesztése és optimalizálása
• Üzleti és technikai igények alapján önálló feladat priorizálás és végrehajtás
• Technikai dokumentációk készítése és frissítése
• Kapcsolattartás a fejlesztői csapatokkal, üzemeltetéssel és más érintett szereplőkkel

• Meglévő rendszer továbbfejlesztése
• Új funkciók készítése
• Hibák javítása
• Régebbi részek refaktorálása
• Adatbázis kezelése
• Backend üzleti logika fejlesztése
• Webes felület fejlesztése

• Translation of business requirements into KPIs, metrics and visualizations
• Building and maintaining semantic and analytical data models on top of the data warehouse
• Writing and optimizing SQL queries, views and calculated measures for reporting use cases

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• A marketing-, média-, kampány-, webanalitikai, kutatási és NTAK-adatok közötti összefüggések feltárása;
• Különböző adatforrások összekapcsolása és együttes marketing szempontú elemzése az NTAK/adatelemzési csapattal együttműködésben;

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények elemzése és technikai megvalósítása
• Adatmodellek és adatvizualizációk kialakítása
• PL/SQL alapú lekérdezések, tárolt eljárások és adattranszformációk fejlesztése
• Adatminőség és riportok validálása

• Implementation and support of VB.NET based software solutions
• Participation in the run and maintain team for MES software

• Building tools and automation for FinCrime teams
• Supporting model experimentation, bias and fairness analysis
• Automated training-set maintenance
• Threshold analysis
• Building platform and tooling for Data Scientists and Product Managers
• Removing repetitive engineering work

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Data entry of unstructured property data
• Creation of new databases independently with defined collection criteria and quality standards
• Definition and setup of KPIs for data accuracy and completeness
• Assistance with ad-hoc data and analysis requests

• Big Data rendszer üzemeltetés átvétele
• Dokumentáció frissítése
• Alkalmazás és rendszer telepítési automatizáció Ansible segítségével
• Jogosultság kiosztás
• Nyomozás
• Telepítés
• Üzemeltetés
• Migrációs projekt
• Big data rendszer költöztetés
• Azure cloud kialakítása
• Gépi tanulás

• Development of dashboards
• Support of data integration
• Analytical investigations
• Identification of trends, risks and opportunities
• Development of reporting solutions
• Provision of data analysis, reporting and performance insight
• Improvement of reporting capability and automation

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs