Engineer állások III. kerületben (adatbázisszakértő)

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése
• OLAP kockák készítése
• Adattárház fejlesztések szakmai támogatása
• DataLake bevezetési projektben való részvétel
• Richterben alkalmazandó adatalapú megoldások tervezése
• BI Project management – BI projektek szakmai támogatása

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

a HungaroMet Nonprofit Zrt. által üzemeltetett időjárási radarok mérési adatainak elemzése, neurális hálózaton alapuló ultrarövid távú – maximum 6 órára szóló - csapadékintenzitás előrejelzési projekt továbbfejlesztése...

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése a különböző szakterületek igényeihez igazítva
• SQL adatbázisok létrehozása és kezelése, adatfeltöltés automatizált folyamatokkal – ezzel támogatva a Gázmotoros Üzemirányítási Rendszer (GÜR) kulcsfunkcióit

Design and build scalable data pipelines that support AI-enabled digital experiences, personalization, and marketing automation. Leverage AI-driven development and testing tools to increase engineering quality, speed, and reliability. Contribute to ongoing platform modernization efforts across...

Design, implement and enhance data solutions for customer organizations Implementation of data integrations (e.g. load data from operative systems like ERP or CRM) Development of data platform / data warehouse in cloud platforms (e.g. data transformation and aggregation) Implementing...

Developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks Writing transformation logic using Python and SQL Supporting data migrations and platform improvements Working within a structured, company-level Databricks framework Collaborating in a Scrum-based setup (2-week sprints, Jira, daily...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...