Cloud engineer állások XXIII. kerületben (adatbázisszakértő)

• közreműködsz a vállalati platformokhoz kapcsolódó technológiai stratégiák kialakításában,
• támogatod az infokommunikációs fejlesztési projekteket műszaki szempontból,
• részt veszel az üzleti igények és technológiák összehangolásában,

• Új kollégák IT oldali beléptetésének támogatása (eszközök, hozzáférések, jogosultságok kezelése).
• Kilépésekhez kapcsolódó IT folyamatok koordinálása.
• Napi szintű IT támogatás biztosítása a munkatársak számára.
• A meglévő IT rendszerek, eszközök és szolgáltatások működtetése és karbantartása.

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Developing sql views, querys and database architectures • ETL process optimization and maintaining • Zabbix monitoring and automation tasks • Reporting, data visualization and dashboarding related tasks • Workflow and solution automation with n8n and Power Automate • Application building with...

• Adatelemzés
• Adatstruktúra kialakítása
• Adatáramlási folyamatok kidolgozása
• adatvizualizáció ( Power BI)

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Oracle alapú adatpiac mélyreható megismerése, komplex PL SQL lekérdezések írása és optimalizálása,
• CRM stratégia analitikus megvalósításában való aktív részvétel, 
• Kampányok és projektek adat alapú támogatása, KPI-k szerinti elemzések és riportok készítése,

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

• Adattárház-fejlesztésekhez és adatintegrációhoz kapcsolódó beérkező üzleti igények és hibakezelések befogadása, szűrése és érkeztetése
• Az üzleti és IT területek közötti folyamatos egyeztetés, a feladatok státuszának és állásának naprakész nyomon követése, az információáramlás biztosítása

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Collaborate to the building, improvement and optimisation of the Customer Analytics process and related systems.
• Contribute to the development of the Customer Analytics Roadmap and translate it into actionable plans.

• Üzleti igények felmérése és az ügyfélkapcsolati területet érintő szakmai, technológiai projektek beazonosítása
• Projektek teljes körű megtervezése: ütemezés, erőforrás- és költségtervezés, kockázatkezelés
• Projektcsapat összeállítása és koordinálása, szakmai támogatás biztosítása

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Rendszertámogatás: A napi üzletmenetet biztosító rendszerek (VCC, DMS One, SAP, Salesforce, Huszár) folyamatos és zavartalan működtetése.
• Incidenskezelés: Beérkező hibajegyek teljes körű menedzselése a rögzítéstől a megoldásig.