Adatelemző data analyst állások IV. kerületben (adatbázisszakértő)

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• DWH (Adattárház) és Data Lake fejlesztések tervezése és kivitelezése 
• Apache NiFi eszközben ETL folyamatok fejlesztése 
• Adatforrások feltérképezése, bekötése és transzformálása az adatplatformokba 

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Komplex Excel megoldások kialakítása és optimalizálása
• Power Query alapú adatfeldolgozás
• Makrók és script megoldások készítése
• Feladatautomatizálást segítő VB scriptek fejlesztése és módosítása
• Adatkezelési és adminisztratív folyamatok támogatása

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• A pozíció a Kontrolling osztályvezetőnek jelent, szorosan együttműködve az IT-n dolgozó adatmérnökökkel
• Meglévő és új Power BI riportok, dashboardok, fejlesztése és optimalizálása
• Részvétel üzleti folyamatok optimalizálásában, ezek támogatása adatokkal, adhoc és automata riportokkal

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó üzleti igények, felmérése, megértése és specifikációs dokumentumba foglalása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés az adatok forrásának pontos feltárása céljából, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása
• BI adatmodell tervezéshez szempontrendszer kialakítása

• Manage and maintain dataflow processes within the local YouGov Shopper Operation.
• Maintain and update the YouGov Shopper master databases to ensure data accuracy and consistency.
• Monitor and troubleshoot dataflow processes to ensure smooth and timely data delivery.

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

Develop, optimize, and maintain backend services using Java, leveraging internal framework components Be a key contributor in the architectural decisions which help us build the framework Work on data pipelines that power operations for various different sports like American football or ice hockey...

Maintaining and evolving our existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

Lead the design and development of robust, scalable backend components using Java and Spring framework Contribute to the redesign and modernization of a legacy Python-based system Collaborate on API design, system architecture, and performance tuning Identify and resolve complex technical...