Adatbázisszakértő állások, munkák XI. kerületben

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Assist in the development and maintenance of RPA solutions to automate business processes.
• Collaborate with stakeholders to identify automation opportunities and enhance existing workflows.
• Build and manage Power BI reports to monitor automation performance.

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

• B2C szakmai és technológiai projektek beazonosítása, üzleti igények felmérése
• Vezetői előterjesztések, döntés-előkészítő anyagok, ROI- és hatástanulmányok készítése
• Projektek megtervezése, előkészítési folyamatok koordinálása, ütemezés, erőforrás- és költségtervezés

• Teljesítménymenedzsment rendszer kidolgozásának és működtetésének támogatása
• Projektekben való részvétel, elemzések és kalkulációk készítése döntés-előkészítéshez
• Folyamatok felmérése és optimalizálása, adatelemzéssel támogatva az operációt
• Adatok gyűjtése, tisztítása, rendszerezése és mélyebb elemzése

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Adatbázis platformot érintő (bevezetés, migrációs-, konszolidációs-, upgrade-, hangolási-, stb.) projektekben történő részvétel.
• Üzemeltetési és támogatási feladatok ellátása.
• Új projektek előkészítése.

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése
• OLAP kockák készítése
• Adattárház fejlesztések szakmai támogatása
• DataLake bevezetési projektben való részvétel
• Richterben alkalmazandó adatalapú megoldások tervezése
• BI Project management – BI projektek szakmai támogatása

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Az E.ON hálózati területeinek üzleti működésének, üzleti folyamatainak megértése, a társszervezetek által definiált igények elemzési nyelvre történő lefordítására
• Az üzleti igényeknek megfelelő standard adatmodellek fejlesztése a hálózati területek adattárházban

• Munkalapok, gyártási és termelési adatok elemzése, teljesítmény jelentések készítése
• Termelő eszközök adatainak elemzése, monitorozása
• Pénzügyi, üzleti, kontrolling jellegű kimutatások készítése
• Eseti projectek támogatása elemzésekkel és prezentálással

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

Assessment/blueprinting of enhancements and projects providing ensuring solutions meet or exceed business value propositions and meet architectural policies....

• Havi díjak kezelése: A havi és hóközi díjakhoz kapcsolódó számlák indítása, ütemezése, ellenőrzése a vállalat irányítási rendszerében, a számlák véglegesítése a CODA-ban, valamint a bérleti díj számlák összevetése a szerződéses állománnyal
• Teljesítési igazolások beszerzése
• Indexálás számlázása