Data science állások Budapesten (adatbázisszakértő)

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• You will be analyzing data and performing related tasks connected to UNIQA’s Operations performance, such as:
• Support setting up the operational dashboard (Claims and Customer Services) at UNIQA HU assisting the Head of Operation as primary stakeholders.

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Handle day‑to‑day NetSuite administration (users, roles, permissions, custom fields, forms, workflows).
• Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure data accuracy.
• Manage NetSuite releases: test changes in sandbox, analyze impact, and communicate updates.

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

The Data Management Specialist is responsible for supporting the definition of the group-wide Data quality (DQ) strategy and ensuring Data Quality as well as its further development. (S)healso supports the development and maintenance of the EAM-wide DQ Management related projects and tools....

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

• Teljesítménymenedzsment rendszer kidolgozásának és működtetésének támogatása
• Projektekben való részvétel, elemzések és kalkulációk készítése döntés-előkészítéshez
• Folyamatok felmérése és optimalizálása, adatelemzéssel támogatva az operációt
• Adatok gyűjtése, tisztítása, rendszerezése és mélyebb elemzése

• What you will do:
• 1. Application Support / Business Continuity
• • Provide day-to-day L2-L3 support in SAP ECC (temporary) and S/4HANA
• • Resolve technical incidents in a close cooperation with internal and external partners
• • Serve as a technical and functional consultant for business stakeholders

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása