Python programmer állások, munkák

• Perform Independent Price Verification (IPV).
• Calculate and/or verify Valuation Adjustments.
• Perform Fair Value Levelling for the inventory controlled.
• Own or contribute to reporting related, analytical, or projects related tasks.

• Development and optimization of large-scale data processing workflows using Apache Spark, PySpark, and SQL
• Building and enhancing multi-stage ETL pipelines with idempotency and failure recovery
• Implementation and configuration of pipeline orchestration using Airflow, Dagster, or Prefect

• Fraud és AML alkalmazások üzemeltetése, stabil működés és rendelkezésre állás biztosítása
• Stabil L2 működés kialakítása és szakmai támogatása
• Komplex incidensek és problémák L3 szintű kezelése, mély technikai hibakeresés
• Pontos, érthető kommunikáció az incidensekről és változásokról

• Környezet kialakítása és fejlesztése (DEV)
• A data streaming platform (Confluent Platform / Apache Kafka) komponenseinek telepítése, konfigurálása és karbantartása a fejlesztői környezetben.

• Execute short-term trades, manage continuous positions, and deploy proprietary strategies on organized commercial exchanges.
• Actively manage balancing groups, financial risk positions, and market exposure in real time.

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Kockázati stratégia és kontroll: Közreműködés a piaci és partnerkockázati stratégiák, politikák és a limitrendszer (volumen, sensitivity, VaR, P&L, koncentráció) kialakításában. A jóváhagyott limitek betartásának ellenőrzése, limittúllépések jelentése és intézkedési javaslatok kidolgozása....

• Definition and improvement of metrics representing product performance and operations efficiency
• Data collection from multiple sources ensuring accuracy and completeness
• Data cleaning, organization, and transformation into usable formats for analysis

FLEXIBILITY- The times of punishments for coming 5 minutes late are gone. We have flexible home office policy as well!...

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

• Contribution to the ID Verification ML team building in-house ML solutions
• Delivery of high-quality NodeJS, TypeScript and Python code with simplicity, performance and scalability in mind

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency
• Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers
• Contribute to internal knowledge-sharing

• Delivery of software releases on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Ensuring reliable operation of the CI/CD pipelines and improving their efficiency
• Contribution to the test strategy and coordination of its execution

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Development and refinement of core sports betting models for predicting match outcomes
• Building and maintenance of player statistics models analyzing player performance
• Design and implementation of risk management models to optimize exposure

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases