Python állások, munkák

Az első időszakban migrációs feladatokkal is: meglévő folyamatok és adatok átemelésével az új rendszerbe. Ezt szeretnénk nyíltan, előre jelezni. Idővel a fókusz fokozatosan a fejlesztésre helyeződik át....

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• SOC által generált riasztások elemzése, vizsgálata és eszkalációja (L2 felé)
• incidenskezelési eljárások végrehajtása, szoros együttműködés az IT üzemeltetéssel
• közreműködés az incidensészlelési tartalmak fejlesztésében és finomhangolásában, incidenskezelési tervek kidolgozása és fenntartása

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• A marketing-, média-, kampány-, webanalitikai, kutatási és NTAK-adatok közötti összefüggések feltárása;
• Különböző adatforrások összekapcsolása és együttes marketing szempontú elemzése az NTAK/adatelemzési csapattal együttműködésben;

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• a SOC által generált riasztások elemzése és értékelése
• jelentések készítése a feltárt problémákról
• a riasztási szabályrendszer ismerete és karbantartásának támogatása, SOC rendszerdokumentációk készítése
• együttműködés a SOC csapat tagjaival, eseti eszkaláció az L2 szint felé

• Lead/Participate in the identification, development and implementation of tools and processes to allow a streamlined and innovative approach to ClinDoc deliverables.
• Contribute to monitor, test and recommend new technologies to manage ClinDoc deliverables, including use of Intelligence (AI).

• Configuration of the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

Lead the design, development, implementation, validation, and continuous improvement of automation systems that enhance Inventory Control processes and optimize material handling and material flow across manufacturing and warehouse operations including AMRs, AGVs, AGFs, and other autonomous...

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Contribution to successful delivery of client engagements focused on banking strategy and innovation
• Crafting long-term strategies
• Identification of new growth opportunities within and beyond clients' core businesses
• Building digital enterprises

• Delivery of software releases on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Ensuring reliable operation of CI/CD pipelines and improving their efficiency
• Contribution to test strategy and coordination of its execution
• Development of test frameworks and automation tools

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely