Python állások, munkák pénzügy, könyvelés területen

• Üzleti igények elemzése, világos analitikai követelmények megfogalmazása és cselekvésorientált insightok szállítása
• Haladó elemzési módszerek alkalmazása (pl. szegmentáció, előrejelzés, cohort elemzés)
• Elemzési eredmények és ajánlások prezentálása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt

Számítunk Rád abban, hogy end-to-end szemlélettel elemzed az ellátási lánc teljesítményét, különös tekintettel az áruházi és raktári termékelérhetőségre, a polcfeltöltöttségre, valamint a készletek alakulására....

• Review recurring operational and financial KPIs to spot unusual trends, missing data, or incorrect results
• Make sense of the numbers: ensure data reflects business reality, challenge unexpected outcomes, and clearly explain insights

• Külső és belső, rendszeres és ad-hoc adatszolgáltatások és riportok elkészítése 
• Belső, rendszeres és eseti dokumentumok, adattáblák ellenőrzése 
• Új és meglévő riportok fejlesztése 
• Részvétel a riporting- és modellezési rendszer folyamatos fejlesztésében, automatizálásában

• Nyomon követed a cégcsoport adatstratégiáját és támogatod annak lokális adaptációját.
• Bevezeted és működteted a Data és AI Governance keretrendszert, összhangban a Társaság adatstratégiájával, figyelembe véve az üzleti célokat, AI Compliance és etikai szempontokat.

• Eszközportfólió (BESS, PV, CHP) rugalmas kapacitásainak értékesítése különböző piacokon
• Üzleti elemzési, elszámolási és adminisztrációs feladatok ellátása
• A szabályozható eszközportfólió kereskedelmi folyamatainak folyamatos fejlesztése, piacok közötti optimalizálás

You develop AI/ML/GenAI solutions and in order to roll them out successfully, you work closely with your colleagues in business and IT....

• Adatszervezési projektfeladatok ellátása;
• Adózási adat szervezése;
• Statisztikai jelentések adatszervezési felelőse; 
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása;
• Rendszereket átívelő ellenőrzési célú logikai rendszerek építése;

• Develop and enhance Excel- and Python-based analysis tools to evaluate the Risk Management Functions and Risk Culture of our Operating Entities.
• Conduct analysis using company specific data and aggregated results.
• Prepare presentations for senior management.

• Quantitative Analysis: Use Python and other tools to analyze and optimize trading operations, and develop new strategies.
• Live Trading: Monitor markets, prices, and live trading results; react quickly to anomalies; improve our automated processes.

• Extract and process data and perform analysis using Excel and Python
• Use case professionalization in Microsoft Azure (Data factory & Databricks)
• Further development of the Cash-Flow forecasting method

Build and maintain knowledge assets around banking market sizing Serve clients by leveraging tools to bring insights around the banking landscape Maintain and create databases by undertaking fundamental research in central bank documents and commercial bank annual reports globally Incorporate...

Support the development of quantitative risk management tools both in terms of modelling and programming, maintained by Group Risk and the team....

• Develop, implement and enhance monitoring methods and tools in collaboration with Sales, Sales Trading, Trading, Operations and Risk Management.
• Monitor listed derivatives clearing clients, Lombard/margin account clients, and their corresponding cross-asset limits on an intraday basis.

Build impactful dashboards: You support the development and maintenance of dashboards using SQL and Python in Snowflake and Streamlit, enabling data-driven decisions across the business....

• You support during the calibration and validation of the applied statistical models with respect to method related topics and issues
• You support the development and rollout of an application for advanced simulation and forecasting

• Active contribution to investment decisions alongside portfolio managers in a dynamic and innovative environment
• Analyzing and independently assessing the performance metrics of individual capital market transactions
• Creating quantitative tools to support Credit Strategy

Our client Philip Morris is looking for a Data Analyst based in Neuchatel or Lausanne (hybrid). ROLE PURPOSE: Enable data informed decisions by transforming raw business data (in particular IP Law internal data & publicly available patent data) into trustworthy and actionable insights and intuitive...

• Monitor risk limits and exposures (market, liquidity, counterparty) and support escalations
• Run and validate core risk metrics and risk-bearing capacity calculations
• Maintain and automate risk dashboards, data checks, and reporting pipelines
• Support stress tests and scenario analyses for market events

• Source and analyze long only funds/managers as well as hedge funds within a multi-asset class framework
• Conduct detailed quantitative and qualitative due diligence work. You apply a thorough bottom-up fundamental research approach, prepare reports and provide regular analysis and comparisons