Python programmer állások, munkák főiskolai végzettséggel

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

Főbb feladatok: •Energetikai elemzések és számítások támogatása •Adatok gyűjtése, feldolgozása és kiértékelése •Műszaki dokumentációk és riportok készítésének támogatása •Részvétel energetikai projektekben, fejlesztésekben ...

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Assisting in integrating data from various sources into centralized data platforms
• Ensuring the quality and availability of data across data pipelines and storage systems
• Supporting the implementation of data models and data warehouse solutions
• Monitoring data workflows and assisting in troubleshooting

Olyan tapasztalt IT szakembert keresünk, aki szívesen dolgozik komplex technológiai környezetben, és aktívan részt vállal a vállalati IT-működés modernizálásában. A pozíció középpontjában az ismétlődő feladatok automatizálása, a belső szolgáltatások hatékonyabbá tétele, valamint a stabil és...

• CRM kampányok támogatása: célcsoport‑lekérdezések és leválogatások üzleti igények alapján
• Megvalósult kampányok eredményességének elemzése, összefüggések feltárása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése és működtetése
• Tulajdonosi és belső adatszolgáltatások előkészítésének támogatása

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Conduct audits and reviews of quantitative models and risk methodologies across OTP Group entities, including
• Assess model governance frameworks, including model development, validation, implementation, monitoring, and change management processes.

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

Technológiai környezetbe keresünk olyan mérnököt, aki a szoftverfejlesztés, a felhőtechnológiák és az IT-biztonság metszéspontjában szeretne dolgozni. A pozíció célja, hogy a biztonsági szempontok már a technológiai megoldások kialakításának korai szakaszában megjelenjenek, és a fejlesztési...

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Contribution to successful delivery of client engagements focused on banking strategy and innovation
• Crafting long-term strategies
• Identification of new growth opportunities within and beyond clients' core businesses
• Building digital enterprises

Szakmailag irányítod és összefogod az analitikus CRM és lakossági adatmenedzsment terület munkáját, biztosítva az analitikus szakértők szakmai támogatását, fejlesztését és feladataik összehangolását....

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients
• Development of highly scalable services realizing AI/ML functionalities

• Building and maintaining the GRC Brain (AI reasoning layer) and Agentic Cortex (agent orchestration framework)
• Designing and implementing a 7-agent architecture including OnboardingAgent, ScopeAgent, StandardsMapper, RiskQuantifier, PolicyAnalyzer, InfrastructureAuditor, and ComplianceMonitor

• Elosztott rendszerek, mikroszervizek és felhőalapú infrastruktúrák teljes körű observability-jének kiépítése
• Teljesítmény, elérhetőség és stabilitás javítása cutting-edge eszközökkel és módszertanokkal
• Nagyvállalati környezetben előforduló problémák feltérképezése, hibakeresés és dokumentáció

• Use formal verification algorithms to formally prove the correctness of complicated logic problems
• Identify key behaviors for verification to write clear testplans for complex designs
• Implement testplans using innovative formal techniques
• Drive tools to realize their best performance