Programozó állások, munkák

• Az Energy Advisory szolgáltatásterület munkájának támogatása energia- és klímapolitikához kapcsolódó megbízások végrehajtása kapcsán.
• Adatokra támaszkodó kutatások, elemzések, modellszámítások készítése, modellek kialakítása.
• Üzleti- és pénzügyi tervek készítése.

• Designing, developing, and improving ball and player tracking algorithms using multi-camera systems
• Owning and evolving multi-view geometry solutions for accurate, court-wide tracking
• Developing robust approaches to occlusion handling, recovery, and failure modes in fast-paced sports scenarios

• Részvétel életmentő és életminőséget javító orvosi berendezések, dialízisgépek fejlesztésében
• Tesztstratégia kialakítása és folyamatos fejlesztése a termékvonal számára
• Tesztelési folyamatok, eszközök és módszertanok definiálása a vonatkozó szabványok figyelembevételével

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása Python 3, XML, HTML használatával
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével
• Eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Day-to-day delivery of the 2D-to-3D reconstruction pipeline converting raw detections into positional and trajectory outputs using physics-based modelling
• Collaboration with ML discipline team on model performance including proposing and prototyping improvements

A vállalati SIEM (Security Information and Event Management) rendszer teljes körű üzemeltetése, konfigurálása, finomhangolása és folyamatos karbantartása;...

Tasks and responsibilities: ● Maintain and create Tableau dashboards ● Create views in database and updated table structure, apply backend table structure changes in the view layer ● Support database cleanup and impact analysis ● Collaborate with other functional areas, such as Engineering...

• Frontend development leadership of the application
• End-to-end feature delivery for web and mobile applications
• Occasional backend development

• Design of evaluation framework for scalable LLM-as-a-judge pipelines
• Development of rubrics and datasets including comprehensive grading rubrics and high-quality golden datasets
• Optimization of judge prompts for automated scoring alignment

• Lead implementation of AI, GenAI, ML, automation, and AI-powered applications.
• Translate solution designs and requirements into development plans and working software.
• Drive engineering delivery aligned with the target architecture.

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése a Typescript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

• Designing, developing, and improving ball and player tracking algorithms using multi-camera systems
• Owning and evolving multi-view geometry solutions for accurate, court-wide tracking
• Developing robust approaches to occlusion handling, recovery, and failure modes in fast-paced sports scenarios

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

• Discovery & Shaping: Lead stakeholder workshops, translate business needs into MVP scopes, and map out scalable implementation roadmaps.
• End-to-End Architecture: Design and document (C4 diagrams, API contracts) robust cloud architectures covering application, data, and LLM layers.

• Definition and improvement of metrics representing product performance and operations efficiency
• Data collection from multiple sources ensuring accuracy and completeness
• Data cleaning, organization, and transformation into usable formats for analysis

• Contribution to System IP microarchitecture specification and design
• Contribution in SystemVerilog, C and C++ to verification, modelling and debug to achieve required quality levels
• Proposal and prototyping of new ways and definition of methodologies to reach goals more efficiently