Javascript állások, munkák

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése a Typescript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

• Design, build, and operate the firm’s AI platform including shared services, APIs, SDKs, and tooling
• Drive architecture across scalability, reliability, security, developer experience, and cost

• CNC marógépek kezelése
• CNC fogköszörű gépek kezelése

• Implementation and support of VB.NET based software solution
• Participation in the run and maintain team

• Planning and leading the technical implementation of ServiceNow solutions including system configuration and development of custom features
• Architecting and designing scalable and robust ServiceNow solutions
• Providing advanced technical consulting and support quality assurance activities

• SAP rendszer működésének felügyelete, bázis adminisztrátori feladatok végrehajtása.
• Az SAP működési biztonságához szükséges tevékenységek tervezése és végrehajtása, megelőző karbantartások lebonyolítása, hibák elhárítása.
• Verzióváltások lebonyolítása.

• SAP rendszer működésének felügyelete, bázis adminisztrátori feladatok végrehajtása.
• Az SAP működési biztonságához szükséges tevékenységek tervezése és végrehajtása, megelőző karbantartások lebonyolítása, hibák elhárítása.
• Verzióváltások lebonyolítása.

• Build and evolve CI infrastructure validating performance methodologies across cloud, on-prem, and hardware targets
• Design controlled, reproducible test environments for distinguishing real regressions from environmental noise

• Identification of highest-leverage AI opportunities in the developer workflow
• Building and maintaining the internal agentic AI platform engineers rely on daily
• Owning foundational architecture and standards for agent and model release evaluation and deployment

• Lakossági jelzálog fedezetű hiteltermékek üzletfejlesztési feladatainak ellátásában.
• End-to-end digitális termékfolyamatok kialakításában, meglévő folyamatok digitális térbe történő áthelyezésének menedzselésében.
• Omnichannel folyamatok kidolgozásában és bevezetésében.

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Ipari épületautomatizálás nyomvonalkiépítése és elektromos bekötése
• PLC és DDC vezérelt elosztószekrények gyártása és beüzemelése
• Projekt helyszíni feladatok megoldása
• Séma rajzok olvasása és ellenőrzése a gépészeti rendszereken

• Definition and evolution of target architecture for gaming backend services
• Translation of functional and non-functional requirements into solution designs and technical roadmaps
• Promotion of modular, loosely coupled, and reusable services

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Részvétel új projektek vagy funkcionalitások megtervezésében és időköltségének felmérésében
• Új funkcionalitások megtervezése és megvalósítása új vagy meglévő webes alkalmazásokhoz

• Design and evolve robust cloud-native services and platforms with end-to-end ownership from ideation and prototyping to deployment, monitoring, and iteration
• Influence technical direction without direct authority by identifying architectural pain points and improving engineering standards

• Understanding new Arm architecture and IP features and their implementation
• Devising promotion of benefits to software ecosystems and resolving adoption issues
• Analysis and deep understanding of software solutions deployed in products, especially major open-source projects such as Linux

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools