Software development engineer állások, munkák

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• Java szerver és kliens oldali programok fejlesztése
• Együttműködés a fejlesztő kollégákkal
• Robotvezérlés
• Intelligens eszközök programozása
• Computer vision
• Mobiltelefonos vezérlés

• First line IT support for production lines and office users
• Handling production software and hardware issues on client and server side
• Participating in local (and central) technical and application development

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions in collaboration with stakeholders
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor junior and mid-level developers
• Contribute to internal knowledge-sharing

• Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency
• Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

Kockázati stratégia és kontroll: Közreműködés a piaci és partnerkockázati stratégiák, politikák és a limitrendszer (volumen, sensitivity, VaR, P&L, koncentráció) kialakításában. A jóváhagyott limitek betartásának ellenőrzése, limittúllépések jelentése és intézkedési javaslatok kidolgozása....

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Support for engineering manager in development, quality assurance and product management
• Working closely with team members to ensure successful completion of projects and overall support with all roll-out services
• Enabling continuous improvement by supporting when needed

FLEXIBILITY- The times of punishments for coming 5 minutes late are gone. We have flexible home office policy as well!...

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Aktív részvétel az éves pénzügyi tervezésben
• Pénzügyi riportok és rendszeres kimutatások készítése
• Negyedéves előrejelzések (forecastok) kidolgozásának támogatása
• Teljes körű kontrolling feladatok ellátása (gyártáskontrolling, költségkontrolling)
• Terv-tény elemzések készítése és értékelése

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• kontrolling rendszer kialakítása és folyamatos fejlesztése;
• vezetői riportok és dashboardok készítése;
• üzleti KPI-ok meghatározása és nyomon követése;
• szolgáltatások önköltségének és fedezetének elemzése;
• árképzési modellek kidolgozása;
• fedezetszámítások készítése;
• új szolgáltatások üzleti modellezése;

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Perform Independent Price Verification (IPV).
• Calculate and/or verify Valuation Adjustments.
• Perform Fair Value Levelling for the inventory controlled.
• Own or contribute to reporting related, analytical, or projects related tasks.

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduce new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Define and drive the ML technical roadmap in alignment with company objectives