Ai és automatizáció állások, munkák

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

• Üzleti folyamatok, kivételek, adatforrások és jogosultságok feltérképezése; műszaki tervek, adatmodellek és adatszerződések kialakítása.
• AI-integrációk, ASP.NET Core szolgáltatások, háttérfolyamatok, REST/gRPC kapcsolatok és üzenetalapú megoldások fejlesztése.

• Creation of demo concepts and AI-centric tools based on guidance, customer needs, and platform capabilities
• Support of development and implementation of demos showcasing Tulip's product value
• Setup and troubleshooting of demo hardware and partner integrations for reliable demo operation

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• Machine learning és computer vision megoldások fejlesztése járműfelismerési és közlekedési alkalmazásokhoz
• Modellek és adatfeldolgozási folyamatok tervezése, implementálása, tanítása és kiértékelése

• Assistance in developing AI-powered workflows using large language models such as Claude, GPT, and related technologies
• Support for implementation, testing, and maintenance of workflow automation solutions

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• Managing the project lifecycle delivery of Sustainability & Climate Corporate Solutions for the Corporates client segment
• Serving as the dedicated client liaison during each project engagement

• Execution and support of cross-product validation frameworks from the business and financial logic perspective
• Identification of quality gaps and recommendation of improvements aligned with firm-wide standards
• Ensuring AI-driven workflows meet defined quality thresholds

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Contribution to production features across the stack with React, TypeScript, Node.js, and Postgres
• Building clean, accessible user interfaces (WCAG aware) connected to reliable backend APIs
• Writing maintainable, well-tested code including unit, integration, and e2e testing

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

Részvétel a mesterséges intelligenciára épülő fejlesztési kezdeményezések előkészítésében és megvalósításában, a fejlesztések értékének meghatározása és maximalizálása az üzleti célokkal összhangban....

• Meglévő, AI-eszközökkel fejlesztett belső rendszereink megismerése és átvétele.
• A rendszerek hibáinak feltárása és javítása, továbbfejlesztése, valamint biztonságos és hosszú távon fenntartható működésük biztosítása.

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications