Data engineer

Jelentkezem

Cég neve

Omnit Solutions Kft.
Munkavégzés helye

Hibrid • 1133 Budapest, Radnóti Miklós utca 2.
Profession Prémium

Nézd meg a jelentkezők átlag bérigényét! Ft/hó

Munkaidő, foglalkoztatás jellege
- Alkalmazotti jogviszony
- Általános munkarend
Elvárt technológiák
- JSON XML AWS GIT AZURE SQL PYTHON MACHINE LEARNING POSTGRESQL MYSQL ORACLE MSSQL. PANDAS API ADATTÁRHÁZ APACHE python
Biztosított eszközök
- Tablet
- Laptop
- Workstation
- Monitor (1 db)
- Monitor (2 db)
- Windows
- Linux
- MacOS
- Desktop PC
- Headset
- Mobiltelefon
- Céges autó
Elvárások
- Angol alapfok
- 1-3 év tapasztalat
- Főiskola

Állás elmentve

A hirdetést eltávolítottuk a mentett állásai közül.

A hirdetés adatait sikeresen elküldte az email címére.

Feladatok

Adat töltések fejlesztése
Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

Elvárások

Felsőfokú informatikus, programozó-matematikus, matematikus, vagy gazdasági végzettség.
Legalább 2 év tapasztalat Python programozásban..
Jó SQL ismeretek, SQL optimalizálási ismeretek
Ismeret egy, vagy több adatbázis-kezelő rendszerben: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MSSQL.
Alapszintű ismeretek valamely felhőplatformról (GCP, AWS, Azure).
Gyakorlati tapasztalat legalább egy adatfeldolgozó keretrendszerrel, például PySpark, Pandas, Polars.
Alapvető ETL/ELT fogalmak és technológiák ismerete.
Verziókezelő rendszerek (például Git) ismerete.
Angol nyelv minimum passzív ismerete; a munkavégzés során angolul ritkán kell kommunikálni, de értenie kell a szakmai szöveget.

Előnyt jelent

Tapasztalat a generatív mesterséges intelligenciával (GenAI) – prompt engineering, optimalizálás, API fejlesztés.
Machine Learning / Data Scientist készségek – ML algoritmusok kiválasztása, jellemzők (feature) tervezése, modellek betanítása, hiperparaméter-tuning, felügyelt és nem felügyelt tanulási módszerek megvalósítása, modellek pipeline-okba építése, gépi tanulási eszközök/könyvtárak/keretrendszerek használata.
Tapasztalat nyelvi modellezésben – Transformerek, Hugging Face keretrendszer, Named Entity Recognition, RAG, szövegtisztítás.
Adattárház (data warehouse) elvek és modellezési koncepciók ismerete.
Elosztott számítástechnikai megközelítések, minták és technológiák alapfogalmainak ismerete.
Tapasztalat az alábbi platformok valamelyikével: Databricks, Talend vagy hasonló.
Tapasztalat data lake, data lake-house rendszerekkel (Azure Data Lake, Apache Iceberg, Delta Lake).
Tapasztalat valamelyik data orchestration eszközzel (Azure Data Factory, Azure Synapse, Airflow, Talend, AWS Glue, stb.).
Jó ismeretek népszerű adatformátumokról és szabványokról (pl. JSON, XML, Delta Lake, Parquet, Avro, stb.).

Amit kínálunk

Versenyképes jövedelem
Otthoni és irodai vegyes munkavégzés
Szakmai kihívások
Jó csapat

Munkahelyi extrák

Zuhanyzási lehetőség
Céges rendezvények
Ingyen gyümölcs, nasi
Ingyen kávé, üdítő

Céginformáció

Erősségünk egyértelműen a magas szintű üzleti, technológiai kompetencia és rugalmas szervezeti felépítésünk.
Adatokkal dolgozunk.

www.omnit.hu

Jelentkezés módja

A jelentkezéshez kérem küldje el számunkra fényképes Magyar és Angol nyelvű önéletrajzát! Munkatársunk hamarosan felkeresi Önt időpont egyeztetés céljából.

Jelentkezem