Customer Data Analyst

Fiatalos csapatunk tagjaként legfőbb feladatod lesz a BioTechusa online és offline kereskedelmében, marketingjében keletkező adatok elemzése és ezáltal az üzleti eredményesség javítása. A több felületen keletkező és tárolt adatok (BI, Shopify, Klaviyo, Talon.One, Analytics, stb.) rendszerezésével és elemzésével segíted a hatékonyabb működést, a marketingbüdzsé jobb elköltését és az ügyfelek magatartásának mélyebb megértését.

• Egy vidám, közvetlen közösséget, ahol szakértő kollégáid támogatnak és segítik a munkádat már az első napodtól
• Világos, növényekben gazdag irodaházat közösségi terekkel, ami közös reggeliknek, kávézásoknak ad helyet, és összefuthatsz négylábú kedvenceinkkel is, hiszen kutyabarát iroda vagyunk
• Válogatást a saját termékeinkből, amiket korlátlanul fogyaszthatsz a mindennapokban
• Hetente 2 nap Home Office lehetőséget biztosítunk, hogy rugalmasan tervezhetőek és kényelmesek legyenek a munkaheteid
• Ingyenes, korlátlan sportolási lehetőséget központunkban, ahol fitnesz- és crossfit terem, boxring, wellness is elérhető

• Ügyféladatok elemzése a teljes fogyasztói életciklusban (akvizíció, retention, churn, reactivation)
• Több forrásból származó adatok (pl. BI, Shopify, ads fiókok, Analytics, stb.) rendszerezése és elemzése
• Az adatok elemzése által trendek, mintázatok, lehetőségek és kockázatok azonosítása, hogy azok az üzleti stratégiát formálják és a hatékonyság növelését segítsék
• Kimutatások, elemzések, riportok készítése a marketing osztályon belülről és a felsővezetéstől érkező igények kiszolgálására
• Kosárelemzés, RFM szegmentáció, és más logikájú ügyfélszegmentációk készítése
• CAC és LTV modellek építése és finomhangolása a marketingbüdzsé hatékonyabb elköltése érdekében
• A keletkezett adatok (központi BI csapat által támogatott) vizualizációja BI-ban
• Az adatokban talált trendekből insightok és ajánlások készítése

• Legalább 3 éves tapasztalatod van adatelemzési területen
• Tárgyalóképes az angol nyelvtudásod szóban és írásban egyaránt
• Kiemelkedő Excel tudással rendelkezel
• Van tapasztalatod SQL/Python használatában
• Dolgoztál már valamilyen BI rendszerben (Tableau, PowerBI, Looker, stb.)
• Rendelkezel egyéb, adatelemzésre használt szoftveres tapasztalattal
• Kiválóan kommunikálsz szóban és írásban egyaránt
• Jó elemző- és problémamegoldó képességgel, rendszerszemlélettel rendelkezel
• Csapatban és önállóan is szívesen dolgozol
• Gyorsan, de precízen végzed a munkád
• Önálló vagy, az új feladatokra és kihívásokra nyitott

• AI toolok (pl. Claude) ismerete és használata adatelemzéshez, a hatékonyság növeléséhez

Kérjük, pályázatodat a jelentkezés gombra kattintva küldd el.
Központi irodánk címe: 1033, Budapest, Huszti út 60. Hogyan tudod megközelíteni az irodaházunkat: Irodánkat Budán, a III. kerületben találod, amit könnyen megközelíthetsz a H5-ös HÉV-vel, vagy a 134-es, 34-es buszjáratokkal. Ha autóval érkezel, már az interjúd idejére is tudunk ingyenes parkolást biztosítani, de várunk biciklivel, akár rollerrel is, amiket biciklitárolónkban biztonságosan elhelyezhetsz. Kiválasztási folyamat: A beérkezett jelentkezéseket szakmai szempontok alapján szűrjük elő. A kiválasztott jelöltekkel telefonon vesszük fel a kapcsolatot egy HR előszűrés alkalmával. Ezt követően egy összevont HR és szakmai interjú keretein belül részletesen bemutatjuk a munkakört és megismerheted jövendő csapatod tagjait. Ezt követően választjuk ki új csapattagunkat. Munkaidő: Hétfő-Csütörtök:8.00-16.30 Péntek:8.00-14.00