Data engineer állás, munka

• Üzleti igények felmérése, elemzése és dokumentálása IT projektekben, különös tekintettel Salesforce és SAP S4HANA rendszerekre
• Az energia versenypiaci értékesítési működést és döntéshozatalt támogató elemzések készítése

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között

• KPI-rendszer kialakítása és működtetése
• Menedzsment riportok, gyorsjelentések, dashboardok készítése
• Értékesítési, költséghelyi, projekt- és ad-hoc riportok összeállítása
• Webshop analitika
• Tény–terv eltérés és okok elemzése
• Profitabilitás-, ár- és fedezetszámítás
• Költség-, készlet- és cash-flow elemzések

• Ügyféligények felmérése, megbeszélések tartása és ügyféllel való egyeztetés
• Igények dokumentálása – követelményspecifikáció készítése, amely tartalmazza az ügyfél elvárásait, be-leértve a migrációs igényeket is

• Hitelkockázati/kezességvállalási előterjesztések készítése
• Pénzügyi elemzések és kockázatkezelői vélemények megírása
• Adósminősítések készítése
• Kezelt portfólió esetén limitfelülvizsgálatok és folyamatos monitoring
• Felmerülő "korai figyelmeztető jelek" értékelése és akciótervek kialakítása

• Komplex üzleti igények feltárása, strukturálása és pontosítása
• user storyk, acceptance criteriák
• process diagramok (BPMN, flow-k)
• szükség esetén lightweight specifikációk (nem túldokumentálva)
• Üzleti, technikai stakeholderek és fejlesztők közötti híd szerep betöltése

• Developing and maintaining recurring commercial and subscription reports (sales, customers, ARR, churn / retention, usage etc.)
• Performing ad hoc analyses on customers, products, channels, process efficiency to answer business questions

Our client Philip Morris is looking for a Data Analyst based in Neuchatel or Lausanne (hybrid). ROLE PURPOSE: Enable data informed decisions by transforming raw business data (in particular IP Law internal data & publicly available patent data) into trustworthy and actionable insights and intuitive...