Data science állások Újszilváson középiskolai végzettséggel

•Az SAP rendszerünkben a vevői adatok rögzítése, helyesbítése. •A helyes adatok berögzítéséhez folyamatos egyeztetés szükséges a kollegákkal (ezért nincs HO)...

• A raktári adminisztrációs csapat irányítása, folyamatos fejlesztése, a munkavégzéshez szükséges feltételek biztosítása;
• Folyamatos kapcsolattartás a megbízókkal, a raktári operációval és a társosztályokkal (nemzetközi és belföldi fuvarszervezés, vámcsoport);

• iktatással kapcsolatos adminisztráció
• fuvarmegbízások adminisztrálása
• postázás
• termék adatlapok kitöltése, ár visszaigazolások rögzítése partner oldalán
• termékminták összekészítése és azokhoz fuvar rendelése
• iratlefűzések
• irodaszer rendelés
• vendégfogadásban való segítségnyújtás
• pénzügyi kollégák támogatása

• Terület-és feladatfelmérés, dokumentáció készítése;
• Munkaidő kalkuláció, ütemterv készítése;
• Kertészek irányítása;
• Kertészeti munkák ellenőrzése;
• Kertészeti projektek teljes körű szervezése;
• Beérkezett panaszok szakmai szintű kezelés;
• Divízió vezető munkájának támogatása.

Szoftverfejlesztési projektek teljes életciklusának vezetése (A–Z) és párhuzamos projektek priorizálása Sprintek, mérföldkövek és határidők menedzselése Ügyféligények feltárása és funkcionális specifikációk készítése Folyamatok modellezése és change requestek kezelése Elkészült mérföldkövek...

• Actively communicate with customers and cooperate with the technical support team
• Installation of devices, diagnostics, and troubleshooting
• User training
• Professional customer support
• Communication with the manufacturer

Pályázatokhoz kapcsolódó szakmai és adminisztrációs folyamatok támogatása Ajánlatok és pályázati dokumentációk elkészítése és benyújtása, felmerülő hiánypótlások kezelése pályázatok formai és tartalmi ellenőrzése, ügyintézése a kiírásnak megfelelően projektmenedzsment és monitoring feladatok...

Munkakörhöz tartozó feladatok ellátása....

• IT-adatelemzés
• Data scientist feladatok
• Csapatmunka, projektfeladatok
• Alkalmazásfejlesztés
• Feladatok automatizálása
• Gépi tanulási modellek elkészítése

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures