Python programozó diákmunka állások, munkák Törökbálinton

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Digitalizációhoz kapcsolódó projektek és fejlesztések szakmai támogatása, koordinációja az igény létrejöttétől a projekt lezárásáig
• Ügyféligények és üzleti folyamatok felmérése, elemzése, fejlesztési lehetőségek azonosítása

• A bécsi és müncheni laboratóriumok automatikus szoftverbetöltési folyamatainak felügyelete és a zavartalan működés biztosítása.
• A tesztpadok (test rig boards) átfogó monitorozása, állapotuk nyomon követése és a karbantartási folyamatok koordinálása.

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Banki környezetben lévő java alkalmazásszerverek (Welogic, Glassfish, Websphere) napi működésének feltételei biztosítása (performancia, üzembiztonság, mentések, monitorozás)
• Weblogic, Glassfish és Websphere alkalmazásszerverek folyamatos üzemeltetése és monitorozása

• Aktív részvétel a villamosenergia-piac napi kereskedési tevékenységeiben (trading desk)
• Kereskedelmi stratégiák kidolgozásának támogatása és megvalósítása a maximális eredményesség érdekében
• Kapcsolattartás a partnerekkel és ügyfelekkel

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

A vállalati SIEM (Security Information and Event Management) rendszer teljes körű üzemeltetése, konfigurálása, finomhangolása és folyamatos karbantartása;...

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

FLEXIBILITY- The times of punishments for coming 5 minutes late are gone. We have flexible home office policy as well!...

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Tervezés és üzemeltetés AI-ügynökök és automatizált delivery pipeline-ok infrastruktúráján OKD/OpenShift platformon
• LLM-alapú eszközök integrálása DevOps folyamatokba automatizált kódreview-k, tesztfuttatások és runbook-generálás kialakításával

• Develop native Swift/iOS applications
• Design user interfaces and functions as planned
• Participation in requirements gathering, project and technical planning
• Writing Unit and UI tests and participation in developer testing
• Continuous learning

• Development of native Android applications
• Design of user interfaces and functions as planned
• Participation in the definition of requirements and estimation of tasks
• Writing Unit and UI tests and participation in developer testing
• Staying up-to-date with current technology trends in Android development

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Analysis of system requirements from a verification point of view
• Support of breakdown activities and creation of lower tier requirements
• Planning, defining, and maintaining system and subsystem verification strategy in collaboration with system engineers and project managers

• Experience in different data science topics
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions