Data specialist állások, munkák rendszerüzemeltető kategóriában

• Help design smart, scalable cloud applications using Azure-native and custom components
• Build, operate, and monitor cloud solutions end‑to‑end
• Automate everything you can – scripts, processes, workflows

• Responsible for assisting users with IT related inquires and issues.
• Provides first line user support with all IT related issues.
• Responsible for ensuring a high level of customer service and support to all users.

• új megoldásokat tervezel a Product ownerrel együttműködve
• öszegyűjtöd a szoftverrel kapcsolatos üzleti és technikai elvárásokat, amiket a Scrum fejlesztői csapatunkkal együttműködve valósítasz meg
• elkészíted a műszaki specifikációkat, dokumentációt

• Az üzleti célok és projekt scope meghatározása (scope / out of scope)
• As-is folyamatok felmérése és modellezése, to-be folyamatok kialakítása
• Üzleti igények összegyűjtése, elemzése és strukturált dokumentálása (BRS)
• Megoldási alternatívák kidolgozása, végleges üzleti megoldásdokumentáció elkészítése

Act as main point of contact for external vendors and clients...

Database Specialist About Toledo TOLEDO is a global leader in precision instruments and services. We are renowned for innovation and quality across laboratory, process analytics, industrial, product inspection, and retailing applications. Our sales and service network is one of the most extensive...

• Operating and extending technical and structural infrastructure components for highly secure environments, both for internal platforms and customer-facing projects
• Supporting security accreditation processes and administrating relevant systems and security technologies

• You design, build, and manage Kubernetes clusters on AWS EKS with high security and scalability standards for autonomous driving AI/ML workloads.
• Furthermore, you provision and orchestrate large-scale GPU clusters for distributed AI/ML training and experimentation.

• Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks.
• Translate business and user requirements into technical architecture, concepts, implementation and roadmaps.