Architect and engineer állás, munka

• Kritikus infrastruktúra rendszerekhez kapcsolódó hibrid SCADA (OT és IT) üzemeltetésének, fejlesztése és integrációjának biztosítása
• Üzleti igények megértése, információk összegyűjtése, rendszerezése és a vonatkozó követelmények megfogalmazása,

Közbeszerzési és tenderfolyamatok teljes körű menedzsmentje: igényfelmérés, ajánlatkérés, dokumentáció, beadás, utókövetés (felkészült szakmai csapat támogatja a Közbeszerzési Key Account Manager napi munkáját)....

• Kapcsolattartás az üzleti területtel, fejlesztőkkel, tesztelőkkel és az üzemeltetőkkel,
• fejlesztési igények kidolgozása, részvétel a tervezési feladatoktól az üzemeltetésig,
• a fejlesztési életút követése és támogatása,
• dokumentációk, riportok készítése, naprakészen tartása,

• Számítunk Rád a Groupama Biztosítóban bevezetendő új Core rendszerhez kapcsolódó pénzügyi és számviteli fejlesztések megvalósításában,
• részvétel új rendszerfunkciók tervezésében és megvalósításában,
• együtt dolgozol az üzleti és IT társterületekkel, az üzleti igények meghatározásában,

• A fejlesztői csapat senior munkatársaként banki fejlesztésekben fogsz részt venni.
• Az egyes projektekben Te fogod end to end menedzselni az IT területen belüli feladatokat. 

• Ügyféligények megismerése
• IT rendszerek teljes körű tervezése, dokumentálása és a bevezetés támogatása
• Üzleti és technikai specifikációk alapján a fejlesztési feladatok megtervezésében való proaktív részvétel
• Magas szintű szoftverarchitektúra tervezése

• Nagyvállalati ügyfeleknek megoldások tervezése
• Logikai és fizikai rendszerterv elkészítése
• Dokumentációk készítése a tervezett megoldásról - részletes leírással, táblázatokkal és UML diagramok-kal
• Üzleti elemzők támogatása a követelmények megvalósíthatóságának vizsgálatában

• Az üzleti igények teljes körű elemzése és azok átfordítása funkcionális specifikációkká és rendszertervekké.
• End-to-end részvétel IT fejlesztések megvalósításában az igények felmérésétől a tervezésen és fejlesztés támogatásán át a tesztelésig és bevezetésig.

• Support complex systems, including MES system
• Troubleshoot and resolve technical issues related to system
• Be part of projects to ensure successful implementation of new systems and technologies
• Collaborate with stakeholders to identify and prioritize system integration and support needs

Az OpenAPI agilis fejlesztői csapat senior rendszerszervezőként a csapat által fejlesztett portálok és az ahhoz tartozó prémium API-k fejlesztésében fogsz részt venni,...

• Operate and maintain the central identity management system (tbd)
• Monitor system performance and ensure high availability and stability
• Handle incident management, troubleshooting and problem resolution
• Manage upgrades, patches and release deployments in coordination with vendors and internal teams

• Design scalable and secure cloud solutions on Azure to support data collection and processing
• Understand business and application needs to identify key architectural drivers
• Develop comprehensive solutions considering organizational constraints

As a lead DevOps engineer, you will work side by side with your coworkers in an agile team in an environment which will allow you create the ideal conditions for your future career....

• Work with all engineers to understand the challenges they face and how to improve their experience
• Leverage your own knowledge and experience to help develop the best development platform for our engineering teams to work on

• Write automated test scripts based on received specifications
• Continuously increase the automation coverage
• Ensure automated test cases to run without failures
• Execute test cases and conduct detailed analysis and validation
• Enhance the automation framework
• Support implementing/maintaining/improving CI/CD

• Design, develop, and implement platform solutions that enhance the reliability, security, and scalability of the AI Platform infrastructure.
• Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads.

• System Design: Develop software systems for large-scale robotic data collection, ensuring reliability and scalability.
• Engineering Principles: Apply structured practices to build maintainable, modular, and testable codebases.

• Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
• Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
• Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality

• Collaborate in a cross-functional team to deliver valuable product increments
• Write clean, tested, and maintainable code using industry best practices
• Contribute to technical discussions and design decisions
• Take ownership of system operations, monitoring, and performance in production

Join our team and you'll be responsible for developing robust machine learning models and deploying them at scale, bridging the gap between data science and production-ready systems. Working in the AI Labs Team you will collaborate in an innovative environment where technical excellence is valued,...