Senior data analyst állás, munka

• Nehezen elérhető adatok manuális kigyűjtése SAP ARIBA rendszerből
• Adatok tisztítása, strukturálása és validálása reporting célokra
• Adatkészletek előkészítése EPM data platform feltöltéshez
• Manuális folyamatok megértése és automatizációs lehetőségek keresése

- A cég által továbbfejlesztett IBM Tririga rendszer működésének, fejlesztésének és ügyfeleknél történő bevezetésének (implementáció) folyamatos támogatása - Projektek szakmai vezetése, teljes körű menedzsmentje (tervezés, elemzés, specifikálás, végrehajtás, ellenőrzés, dokumentálás, zárás, support...

• Komplex Excel megoldások kialakítása és optimalizálása
• Power Query alapú adatfeldolgozás
• Makrók és script megoldások készítése
• Feladatautomatizálást segítő VB scriptek fejlesztése és módosítása
• Adatkezelési és adminisztratív folyamatok támogatása

Gather, analyze, and document business requirements for PLM and engineering IT applications through workshops, interviews, and process mapping with business stakeholders. Translate business needs into functional specifications for IT and development teams, ensuring clear communication and mutual...

Take ownership of the end-to-end design process, from concept to final implementation, ensuring a seamless user experience. Partner closely with Product Managers and Engineers to define and execute product design strategies that align with business objectives. Conduct user research, usability...

Digitális termékfejlesztés: kötött, legacy rendszerek reszelgetése helyett izgalmas, innovatív digitális termékek kialakításában veszel majd részt üzleti elemzőként. Üzleti igények feltárása és pontosítása: az üzleti területek és a végfelhasználók elvárásait, vagy éppen a különböző kutatások...

Szoftverfejlesztési folyamatot kifejezetten ismerő IT üzleti elemző munkatárs feladatai Gyakorlat egyedi szoftver fejlesztését definiáló részletes funkcionális specifikáció írásában Szoftverfejlesztők üzleti támogatása a fejlesztési feladatok során Az elkészült szoftvertermék manuális tesztelésében...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine learning that are deployable,...

Define and evolve the long-term vision, strategy, and success metrics for shared services and integration capabilities within the Risk & Audit platform. Align platform investments with company strategy, architectural direction, and product portfolio needs. Own a roadmap focused on reusable...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Shape engineering strategy with broad organizational impact Drive platform evolution by identifying cross-cutting pain points and leading the design of secure, scalable, reusable solutions built on AWS and modern serverless and microservice patterns Lead architectural discussions and design reviews...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions, leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns Analyze client specific requirements and define data model to support the business, reporting and...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...