Data engineer állások XII. kerületben (projektmenedzsment)

• Nehezen elérhető adatok manuális kigyűjtése SAP ARIBA rendszerből
• Adatok tisztítása, strukturálása és validálása reporting célokra
• Adatkészletek előkészítése EPM data platform feltöltéshez
• Manuális folyamatok megértése és automatizációs lehetőségek keresése

• HUAWEI cloud Europe DCN maintenance: alarm & incident handling, troubleshooting, service restore
• HUAWEI cloud Europe DCN new buildup and expansion, acceptance
• Develop efficient tools for network maintenance and delivery
• Regular meeting with partners or customers

• Üzleti igények szakmai és funkcionális felmérése, elemzése és egyeztetése az érintett üzleti területekkel, fejlesztőkkel és ellenőrzést ellátó szervezeti egységekkel.
• Üzleti folyamatok elemzése, digitalizálásának és optimalizálásának támogatása.

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált dokumentálása — a megrendelőktől a fejlesztőkig érthető formában
• IT megoldások, integrációk és rendszerkomponensek tervezése, funkcionális specifikációja (ERP, treasury, ingatlankezelő rendszerek, egyedi fejlesztések)

• Komplex Excel megoldások kialakítása és optimalizálása
• Power Query alapú adatfeldolgozás
• Makrók és script megoldások készítése
• Feladatautomatizálást segítő VB scriptek fejlesztése és módosítása
• Adatkezelési és adminisztratív folyamatok támogatása

• building and maintaining strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities
• collaborating with product managers, data scientists and engineers to translate client needs into actionable AI solutions

Az informatikai feladatok műszaki és architekturális megvalósításának, valamint az alkalmazások integrációjának megtervezése műszaki informatikai és technológiai ismeretek birtokában....

• Projekttervezés és erőforrás-menedzsment: biztosítod, hogy minden projekt időben, költséghatékonyan és a megfelelő kapacitással valósuljon meg.
• Követelmények kezelése és priorizálása: ügyféligények strukturált feldolgozása és nyomon követése.

- A cég által továbbfejlesztett IBM Tririga rendszer működésének, fejlesztésének és ügyfeleknél történő bevezetésének (implementáció) folyamatos támogatása - Projektek szakmai vezetése, teljes körű menedzsmentje (tervezés, elemzés, specifikálás, végrehajtás, ellenőrzés, dokumentálás, zárás, support...

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams. Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine learning that are deployable,...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design and implement agent‑to‑agent communication patterns and multi‑agent collaboration workflows. Integrate LLMs, RAG pipelines, and external APIs/tools into end‑to‑end agent systems. Develop, test, and iterate on orchestration logic (routing, planning, tool selection, error handling, and...

Work with C-suite executives to problem-solve on their key issues and provide actionable recommendations leveraging technology know-how and business sense Play an active role in all aspects of a client project, including gathering and analyzing information, formulating and testing hypotheses, and...

Developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks Writing transformation logic using Python and SQL Supporting data migrations and platform improvements Working within a structured, company-level Databricks framework Collaborating in a Scrum-based setup (2-week sprints, Jira, daily...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Be part of an end-to-end agile team with a strong feature focus, consisting of developers, QA engineers and UX specialists Involved in all aspects of software development from architecture and design to writing code, unit and end-to-end tests Manage data models Design and implement new features...