Consulting állások XIV. kerületben (projektmenedzsment)

• building and maintaining strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities
• collaborating with product managers, data scientists and engineers to translate client needs into actionable AI solutions

• Evaluate new CRM technologies and Salesforce product releases for adoption
• Build integrations between Salesforce and external systems using REST, SOAP, and middleware
• Design, develop, and deploy Salesforce solutions with Einstein 1, Lightning, and Apex

You will gather and analyze requirements from stakeholders and users, translating them into clear specifications for our development teams....

Adminisztratív közreműködés a projektek elindításában Projektbüdzsé nyomon követése Megrendelések kezelése Riportok és prezentációk készítése Jogosultságok igénylése Kapcsolattartás a projekt résztvevőivel és más részlegekkel...

Üzleti igények feltárása, folyamatok elemzése, követelmények dokumentálása Salesforce fejlesztések és implementációk end-to-end projektmenedzsmentje Nemzetközi stakeholderek (USA/Németország/Magyarország) koordinálása és priorizálás Backlog-, scope- és release tervezés, határidők és erőforrások...

Infrastruktúra tervezése és implementálása Terraform-mal Automatizálás PowerShell-lel és Bash-sel Ansible konfigurációk építése és karbantartása CI/CD pipeline-ok tervezése és üzemeltetése Azure DevOps Server (on-prem) és Cloud (SaaS) környezetben Windows-alapú workloadok automatizálása Linux-alapú...

Assess and clarify Customer’s functional requirements related to the system/software jointly with business consultants Develop and modify applications or part of the application, prepare related documentation Work out and develop solutions, concepts, procedures, operational method or mathematical...

Issue resolution támogatása és projekt átadás business-as-usual-ba Change recordok teljességének és minőségének validálása (scope, CI/service, risk, testing, backout, approval-ök) Kockázat/hatáselemzés koordinálása SME-kkel és service owner-ekkel Tervezés, függőségek és implementáció koordinálása...

2–3 felhőalapú termék- vagy platformcsapat agilis működésének támogatása Scrum ceremóniák professzionális facilitálása és folyamatos fejlesztése Akadályok proaktív azonosítása és szervezeti szintű elhárítása Product Ownerekkel, architektekkel és engineering leadekkel való szoros együttműködés...

Developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks Writing transformation logic using Python and SQL Supporting data migrations and platform improvements Working within a structured, company-level Databricks framework Collaborating in a Scrum-based setup (2-week sprints, Jira, daily...

Serve as the primary contact for assigned clients, responsible for both project delivery and commercial relationship management. Plan, schedule, and oversee all phases of projects (discovery, development, testing, deployment), ensuring quality, timeliness, and budget adherence. Proactively nurture...

Responsible for development and integration of IT or IT-enabled services and solutions for external clients for their business needs including technology, service delivery and commercial aspects. Serves as a technical expert on development, and implementation requirements to address business needs....

Conduct in-depth discovery sessions with clients to understand their business and technical requirements Analyze client needs and translate them into actionable technical solutions Identify client pain points and objectives, and propose effective solutions Collaborate closely with the sales team to...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...