Adatanalitikus állások XI. kerületben (projektmenedzsment)

• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált dokumentálása — a megrendelőktől a fejlesztőkig érthető formában
• IT megoldások, integrációk és rendszerkomponensek tervezése, funkcionális specifikációja (ERP, treasury, ingatlankezelő rendszerek, egyedi fejlesztések)

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Nehezen elérhető adatok manuális kigyűjtése SAP ARIBA rendszerből
• Adatok tisztítása, strukturálása és validálása reporting célokra
• Adatkészletek előkészítése EPM data platform feltöltéshez
• Manuális folyamatok megértése és automatizációs lehetőségek keresése

• Üzleti igények szakmai és funkcionális felmérése, elemzése és egyeztetése az érintett üzleti területekkel, fejlesztőkkel és ellenőrzést ellátó szervezeti egységekkel.
• Üzleti folyamatok elemzése, digitalizálásának és optimalizálásának támogatása.

• Komplex Excel megoldások kialakítása és optimalizálása
• Power Query alapú adatfeldolgozás
• Makrók és script megoldások készítése
• Feladatautomatizálást segítő VB scriptek fejlesztése és módosítása
• Adatkezelési és adminisztratív folyamatok támogatása

• building and maintaining strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities
• collaborating with product managers, data scientists and engineers to translate client needs into actionable AI solutions

- A cég által továbbfejlesztett IBM Tririga rendszer működésének, fejlesztésének és ügyfeleknél történő bevezetésének (implementáció) folyamatos támogatása - Projektek szakmai vezetése, teljes körű menedzsmentje (tervezés, elemzés, specifikálás, végrehajtás, ellenőrzés, dokumentálás, zárás, support...

Az informatikai feladatok műszaki és architekturális megvalósításának, valamint az alkalmazások integrációjának megtervezése műszaki informatikai és technológiai ismeretek birtokában....

• Projekttervezés és erőforrás-menedzsment: biztosítod, hogy minden projekt időben, költséghatékonyan és a megfelelő kapacitással valósuljon meg.
• Követelmények kezelése és priorizálása: ügyféligények strukturált feldolgozása és nyomon követése.

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine learning that are deployable,...

Digitális termékfejlesztés: kötött, legacy rendszerek reszelgetése helyett izgalmas, innovatív digitális termékek kialakításában veszel majd részt üzleti elemzőként. Üzleti igények feltárása és pontosítása: az üzleti területek és a végfelhasználók elvárásait, vagy éppen a különböző kutatások...

Maintaining and evolving our existing data platform Follow and mentor engineers on data modelling following standards e.g. Inmon, Kimball, Data Vault Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy Keeping up to date on research and development of new technologies and techniques Be...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions, leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns Analyze client specific requirements and define data model to support the business, reporting and...

Szoftverfejlesztési folyamat ismerete Részletes funkcionális specifikáció írása egyedi szoftver fejlesztéséhez Szoftverfejlesztők üzleti támogatása a fejlesztési feladatok során Az elkészült szoftvertermék manuális tesztelésében való jártasság...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...