Python fejlesztő állás, munka

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Cooperate with software teams and testers to establish easy to maintain automated test pipelines. Help develop the development cycle and environment by providing automation and CI friendly design patterns. Drive improvement at every step of the process in a CI/CD environment, from the code...

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Collaboratively working to provide technical solutions and implement new software features...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Lead and mentor a distributed team of test engineers Design and optimise CI/CD pipelines using GitLab and related tools Automate testing and validation for Linux-based embedded platforms Collaborate with development teams to diagnose issues and improve software quality...

Üzletileg kritikus AWS infrastruktúra üzemeltetése és továbbfejlesztése Kapcsolódó alkalmazásfejlesztés támogatása változatos tool stack felhasználásával Szakértő csapat vezetése AWS architect és szakmai mentor szerep Megoldások megtervezése üzleti igényekre Csapat felügyelete a megoldásban...

Design and develop cloud-native application services on Kubernetes using Java, Python, and Spring Boot Integrate application components with OCI services, including GenAI Service, Object Storage, and API Gateway Implement AI-powered capabilities using LLMs, prompt engineering, and agentic...