Java ee developer állások, munkák projektmenedzsment kategóriában

• Design, develop, and optimize high-performance applications
• Analyze and improve application performance, memory consumption, and CPU utilization
• Identify performance bottlenecks and implement effective optimizations
• Work on resource and memory management challenges

• Building resilient backend microservices in Java (Spring Boot)
• Building intuitive, accessible frontends using React and TypeScript
• Building centralized tools that aggregate data across multiple fincrime topologies
• Developing common components of risk mitigation handling

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Building and maintaining robust and scalable systems
• Collaborating on feature implementation and issue resolution
• Discovering main problems in the space
• Driving long-term technical strategy around ownership
• Balancing immediate business needs with sustainable architecture and long-term scalability

• Designing and developing backend services and APIs that support real-time data ingestion, transformation, and delivery
• Building scalable, low-latency, high-throughput systems capable of handling demanding performance requirements

• Új backend alkalmazások és funkciók fejlesztése Java és kapcsolódó technológiák segítségével
• RESTful API-k tervezése és megvalósítása, amelyek hatékonyan kommunikálnak az adatbázisokkal
• A teljes fejlesztési életciklusban való aktív részvétel: tervezés, fejlesztés, tesztelés és telepítés

• Development of infrastructure providing insights into operational cost and risk associated with Wise product ownership
• Enhancement of product to reduce Wise's cost for customers and enable smoother experience when additional information is required

Collaborate closely with customers to understand their business and translate requirements into high quality software. Expect to visit our customers around 2-3 times per week....

• Design, development, testing, deployment, and maintenance of scalable and robust software solutions
• Collaboration with product owners, business analysts, and other stakeholders to understand requirements and translate them into technical specifications

• Leading and mentoring a team of ML engineers
• Owning model quality end-to-end from experimentation to production-ready artifact
• Conducting regular 1-on-1s for career development and feedback
• Driving task prioritization, sprint planning, and resource allocation

• Komplex AI megoldások fejlesztése ügyfelek számára
• RAG alapú megoldások fejlesztése Python/LangChain vagy Java/Spring AI technológiákkal
• Open source LLM-ek integrálása ügyfélrendszerekbe cloud és on-premise környezetben Kubernetes használatával

• AI‑vezérelt delivery pipeline‑ok tervezése és megvalósítása BPMN folyamatmodellekből user story‑k, elfogadási kritériumok, kódvázak és API‑specifikációk automatikus előállításával
• AI‑ügynökök építése és karbantartása a fejlesztési életciklus ismétlődő szoftvermérnöki feladatainak automatizálására

• Enterprise alkalmazások architektúrájának teljes körű tervezése és irányítása
• Üzleti igények technikai koncepciókká alakítása
• Nemzetközi, angol nyelvű fejlesztőcsapatok szakmai vezetése és koordinálása
• Fejlesztési eredmények integrációjának biztosítása a Telekom rendszerkörnyezetbe

Your responsibilities will encompass overseeing the launch of the ESC in 2025, working closely with global AWS teams, and influencing the evolution of AWS services and technology. A typical day in this role involves collaborating with technology leaders, contributing to the enhancement of...

• Supporting and shaping backend tolling solution
• Defining the product vision for backend products and services overseeing the entire product lifecycle
• Creating and maintaining the backlog including detailed User Stories
• Communication with stakeholders to ensure clear alignment and understanding

• Lead AI-assisted software engineering activities for Meridian
• Design repeatable SDLC patterns for analysis, validation, documentation, and evolution of complex cloud software stacks