Python developer állások Törökbálinton (programozó, fejlesztő)

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

Az első időszakban migrációs feladatokkal is: meglévő folyamatok és adatok átemelésével az új rendszerbe. Ezt szeretnénk nyíltan, előre jelezni. Idővel a fókusz fokozatosan a fejlesztésre helyeződik át....

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• Meglévő alkalmazások és szolgáltatások megismerése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Kisebb hibák feltárása és javítása
• Meglévő funkciók módosítása és új funkciók fejlesztése
• Frontend és backend oldali fejlesztési feladatok
• REST API-k használata és később fejlesztése

• Egyedi webes alkalmazások fejlesztése változatos projekteken
• Új felhasználói funkciók fejlesztése TypeScript használatával
• Komponensek és frontend könyvtárak építése jövőbeni felhasználásra
• Prototípus fejlesztésekben részvétel
• Backend oldali fejlesztésben részvétel

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• IT infrastruktúra architektúra jövőkép kialakítása
• IT stratégia megalkotásában való részvétel
• IT megoldás architektúrák megtervezése
• IT megoldás architektúrák véleményezése
• IT megoldás architektúrák kontrollja
• Új technológiák felderítése
• Új technológiák bevezetése
• Elavult technológiák kivezetése

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows

• Ansible és Kubernetes szkriptek írása
• részvétel konténerizáció és Git alapú CI/CD folyamat létrehozásában, automatizálásban
• egyedi fejlesztésű rendszereknek a release menedzselése, adminisztrálása, átadása ügyfélnek és telepítés teszt környezetben
• kapcsolattartás ügyféllel

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Integrációs megoldások tervezése és dokumentálása a legjobb gyakorlatok és vállalati irányelvek mentén
• Integrációs elvek és stratégiák formálása és fenntartása az Integration Architect csapattal együttműködve

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models such as churn scoring to drive retention offers and product propensity scoring
• Translating business needs into actionable ML and AI solutions across marketing, customer care, and network operations

• Adatforrások integrálása a vállalat új Data Lakehouse platformján
• Adatbetöltési folyamatok fejlesztése a Data Lakehouse platformon
• Skálázható adatfeldolgozó folyamatok fejlesztése és optimalizálása
• Adattranszformációk fejlesztése és optimalizálása