Ai developer állások V. kerületben (programozó, fejlesztő)

• Kutatás-fejlesztési projektek végigkövetése a tervezéstől az átadásig
• Beágyazott vezérlők programozása C nyelven
• Prototípus berendezések beüzemelése
• Prototípus berendezések tesztelése
• Belsős és partner cégek villamos mérnökeivel való együttműködés

• Building and maintaining robust and scalable systems
• Collaborating on feature implementation and issue resolution
• Discovering main problems in the space
• Driving long-term technical strategy around ownership
• Balancing immediate business needs with sustainable architecture and long-term scalability

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Architect and deliver AI/agentic product features including LLM integrations, multi-step agentic workflows, tool-use patterns, RAG pipelines, and intelligent automation

• Részvétel a termékek teljes életciklusában a kutatási és tervezési fázistól a fejlesztésen és tesztelésen át a továbbfejlesztésig
• Képfeldolgozással kapcsolatos algoritmusok kutatása, tervezése és fejlesztése
• Neurális hálózatok és gépi tanulási megoldások kutatása, fejlesztése és optimalizálása

• Real-time decision making with machine learning for risk assessments
• Ownership of risk infrastructure for Instant ACH in the US market
• Cross-functional collaboration with software engineers, data analysts, and data scientists

• Tesztesetek rendszerszintű tervezése és kidolgozása
• End-to-end tesztelési folyamatok megvalósítása
• SAP rendszerekhez kapcsolódó tesztelési feladatok ellátása
• Tesztautomatizálási megoldások alkalmazása high-code / low-code / no-code eszközökkel
• Együttműködés nemzetközi projektcsapattal

• Learning existing system architecture, codebase, tools, and development practices
• Validating existing technical documentation and flagging any gaps or outdated content
• Highlighting blockers to knowledge transfer such as missing info, unclear logic, inaccessible systems

• Design, develop, and maintain backend services and APIs that support scalable cloud and on-prem systems
• Participation in architectural discussions, prototyping, and evaluating technical feasibility
• Optimization, testing, and continuous improvement of system performance and reliability

• Analysis and research of cloud-native tools and frameworks for Google Cloud Platform solutions
• Support for T-Systems Public Cloud Product Management Team in building and defining solutions

• Technical leadership post-sales for strategic customers in big data project design and implementation
• Identification and driving of new initiatives to turn data into actionable business value aligned with business goals

• Defining and communicating architectural vision for the Cloud Management Portal aligned with product strategy and customer outcomes
• Making pragmatic architectural decisions balancing modern practices with delivery speed and customer value

• Designing OpenStack-based network services on the T Cloud Public platform
• Operating OpenStack-based network services on the T Cloud Public platform
• Developing OpenStack-based network services on the T Cloud Public platform
• Planning automation initiatives using modern frameworks

Design, build, and maintain large-scale C++ analytics libraries with emphasis on performance, correctness, extensibility, and long-term maintainability in a production environment...

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Tesztframework továbbfejlesztése adat- és alkalmazásmigrációs szkriptek tesztelésére
• Migrációs tesztesetek elemzése, tervezése és specifikálása
• Adatbázis- és szolgáltatásszintű összehasonlító tesztek kialakítása
• Funkcionális ellenőrzések és mintavételes alkalmazásszintű tesztek végrehajtása

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping

• Building and enhancing cutting-edge CAD features
• Developing world-class, testable, and maintainable code
• Collaborating closely with cross-functional teams to align technical innovations with business goals
• Evolving technical architecture and shaping engineering excellence

• Transform vague client ideas into concrete product scopes
• Define ideal team setup and project phases for new engagements
• Create realistic effort and time estimates for proposals
• Lead design portion of presales process
• Participate in pitches and qualify technical requirements

• Új technológiák bevezetése
• Termékfejlesztési igények implementálása
• Rendszertervezés
• Tesztelés
• Dokumentálás
• Kapcsolódó alkalmazás- és interfészfejlesztésekben való együttműködés a társszervezőkkel
• Minőségbiztosítási feladatok támogatása

• Lead the end-to-end implementation of data pipelines and GenAI applications on Databricks
• Design and maintain CI/CD, model serving, monitoring, and evaluation frameworks for AI production reliability
• Tune complex Spark jobs and LLM inference patterns for maximum efficiency and minimum latency